هفته گذشته ، در انجمن Lake Nona Impact برای پیشبرد سلامت جهانی ، من در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای بهبود معناداری مراقبت های بهداشتی و پیشرفت علم بحث کردم. پیشرفت های اخیر هوش مصنوعی ما فرصت های بی سابقه ای را برای دسترسی به مراقبت های بهداشتی برای همه فراهم می کند ، و برای همه به طور قابل توجهی شتاب علمی را تسریع می کند. در اینجا به روزرسانی در مورد پیشرفت ما ، نحوه همکاری با شرکا برای آوردن هوش مصنوعی به تنظیمات بهداشت جهانی و همکار AI که اخیراً اعلام شده است ، ارائه می شود.

هوش مصنوعی اطلاعات دقیق بهداشتی را در دسترس تر می کند

گوگل اغلب اولین جایی است که مردم وقتی به دنبال پاسخ به سؤالات مربوط به سلامت هستند ، به آن روی می آورند ، بنابراین ما در تلاش هستیم تا اطمینان حاصل کنیم که همه در لحظه نیاز خود به اطلاعات بهداشتی مرتبط و با کیفیت بالا دسترسی دارند. با استفاده از لنز ، افراد می توانند برای جستجوی شرایط پوستی که از لحاظ بصری شبیه به آنچه در پوست خود می بینند ، عکس بگیرند و در YouTube ، ما ابزارهای AI را با سازندگان بهداشت و سازمانهایی مانند کلینیک کلیولند خلبان کردیم تا انتشار محتوای معتبر و با کیفیت را برای آنها آسانتر کند.

برای ارائه دهندگان مراقبت ، ما MEDLM را راه اندازی کردیم و مراقبت های بهداشتی را جستجو کردیم که می تواند پاسخ سوالات پزشکی را ارائه دهد. اینها در پلت فرم Google Cloud Vertex AI موجود است و به پزشکان کمک می کند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و به بیماران کمک کنند تا مراقبت های دقیق مورد نیاز خود را دریافت کنند. تحقیقات ما در مورد حقایق پزشکی تضمین می کند که محتوای مرتبط با سلامت تولید شده توسط مدل های زبان تا حد امکان قابل اعتماد و در منابع واقعی است.

AI تولیدی راه را برای مراقبت های بهداشتی شخصی هموار می کند

با پیشرفت در چند حالته و هوش مصنوعی مکالمه ، ما می توانیم با تأکید بر مراقبت های بهداشتی پیشگیرانه ، مراقبت از بیمار را مجدداً تصور کنیم و چگونه می توان آن را برای همه شخصی سازی کرد.

از اشعه ایکس گرفته تا سوابق بهداشتی دیجیتال ، پزشکی چند مدلی است. با تکیه بر تحقیقات MEDLM ، ما مدلهای Med-Gemini ، نسل بعدی را برای مراقبت های بهداشتی که دارای قابلیت های عالی و استدلال برتر Gemini هستند ، توسعه دادیم و بر روی داده های پزشکی شناسایی شده تنظیم می شوند. در تحقیقات منتشر شده ، Med-Gemini در مورد سؤالات سبک امتحان پزشکی ایالات متحده به 91.1 ٪ دقت رسید ، و ما نشان دادیم که چگونه مدل ها می توانند اسکن های سه بعدی را به طور مؤثر تفسیر کنند یا به سؤالات بالینی پیچیده پاسخ دهند.

ما در حال بررسی چگونگی استفاده از سیستم های هوش مصنوعی می توانیم به عنوان شرکای تشخیصی مکالمه در محیط های بالینی ، با استفاده از مفصل اطلاعات پزشکی Explorer (AMIE) ، یک سیستم AI تحقیقاتی که برای استدلال های تشخیصی و مکالمات بهینه شده است ، خدمت کنند. این طراحی شده است تا “تاریخ بالینی” را در نظر بگیرد و از سؤالات هوشمندانه بپرسد تا به تشخیص دیفرانسیل کمک کند و بحث و گفتگو با همدلی ، از جمله در حوزه های زیرزمینی را انجام دهد.

دستگاه های موبایل و پوشیدنی یکی دیگر از حوزه های امیدوار کننده است که در آن مدل های AI تولیدی می توانند بینش های شخصی را برای مراقبت های بهداشتی و سلامتی ارائه دهند ، با استفاده از داده هایی مانند شمارش مرحله و ضربان قلب. ما مدل زبان بزرگ سلامت شخصی را طراحی کردیم ، یکی دیگر از نسخه های تنظیم شده از جمینی ، که می تواند داده های سنسور را تفسیر کند و بینش و توصیه هایی را در مورد الگوهای خواب و تناسب اندام فرد ایجاد کند.

هوش مصنوعی در حال بهبود نتایج سلامت در سطح جهان است

تشخیص زودرس بیماری برای بهبود نتایج سلامت بسیار مهم است. در طول یک دهه گذشته ، ما به قابلیت های تصویربرداری و تشخیصی هوش مصنوعی ضربه زده ایم و مدلهای هوش مصنوعی را برای کمک به تشخیص بیماری هایی از جمله سرطان پستان ، سرطان ریه و رتینوپاتی دیابتی ایجاد کرده ایم. از طریق مشارکت ، اکنون این راه حل ها را در مقیاس به تنظیمات بالینی می آوریم تا بیماران بیشتری بتوانند از غربالگری به موقع و دقیق بهره مند شوند. این تأثیر به ویژه در محیط های پزشکی کم منبع و کشورهایی که پزشکان متخصص کمتری دارند ، عمیق است. طی یک دهه آینده ، شرکای فناوری بهداشت ما در هند و تایلند قصد دارند 6 میلیون غربالگری رتینوپاتی دیابتی را بدون هیچ هزینه ای برای بیماران ارائه دهند ، و Apollo Radiology International بر روی مدل های هوش مصنوعی ما ساخته خواهد شد تا 3 میلیون غربالگری رایگان در سراسر هند برای سل ، سرطان ریه و سرطان پستان فراهم کند. با افزودن ابتکارات مختلف ما برای رسیدگی به سلامت مادران در آفریقا ، ما همچنین در حال تهیه یک مدل ML برای کاردیوتوگرافی هستیم ، برای پیش بینی بهزیستی جنین و کاوش در ابزار آن در تنظیمات پزشکی با منابع محدود استفاده می شود.

ما همچنین برای دسترسی گسترده تر به مراقبت های بهداشتی ، پایه های فناوری را ارائه می دهیم. بنیادهای توسعه دهندگان بهداشتی ما شامل مدل ها و منابع با وزن باز برای کمک به توسعه دهندگان برای ساخت مدلهای هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی هستند. و راه حل هایی که توسط Stack Health Open (OHS) ما (OHS) ارائه شده است-مجموعه ای از ابزارهای منبع باز که ایجاد راه حل های بهداشتی دیجیتال بعدی برای کارگران مراقبت های بهداشتی را برای توسعه دهندگان آسان می کند-قبلاً در مناطق آفریقا ، آسیای جنوبی و آسیای جنوب شرقی مستقر شده اند تا از کارگران مراقبت های بهداشتی در خدمت میلیون ها بیمار استفاده کنند.

هوش مصنوعی در حال تسریع در کشف علمی است

پزشکی ریشه در علم دارد. با تکیه بر توانایی هوش مصنوعی در سنتز اطلاعات و انجام وظایف استدلال پیچیده ، ما در حال بررسی چگونگی این کار می توانیم کشف علمی و زیست پزشکی را از طریق کار ما در مورد AI Scientist ، یک سیستم AI چند عامل مبتنی بر Gemini 2.0 تقویت کنیم. AI Co-Scientist به گونه ای طراحی شده است که به عنوان ابزاری مشترک برای دانشمندان عمل کند. این هدف برای کشف دانش جدید و اصلی و کمک به دانشمندان به تدوین فرضیه ها و پیشنهادات تحقیقاتی جدید ، بر اساس شواهد قبلی و متناسب با اهداف تحقیق خاص است. این در حال حاضر پتانسیل هایی را در مناطقی مانند بازپس گیری مواد مخدر برای لوسمی میلوئید حاد نشان داده است ، و فرضیه هایی را برای اهداف درمانی جدید برای فیبروز کبد و توضیح مکانیسم های انتقال ژن افقی در زمینه مقاومت ضد میکروبی اساسی ارائه می دهد – هر یک از آنها یک کاربرد پیچیده است و مجموعه ای متفاوت از چالش ها را ارائه می دهد.

ما همچنان به پتانسیل باورنکردنی هوش مصنوعی برای پیشرفت علم و بهبود ، شخصی سازی و دموکراتیک کردن دسترسی به مراقبت های بهداشتی ادامه می دهیم. “چرخه جادویی” که در آن به پیشرفت های تحقیق می رسیم و آنها را به تأثیر دنیای واقعی ترجمه می کنیم ، شتاب و گسترش در دامنه است. ما با همکاری شرکای جهانی ، این فرصت را با مسئولیت پذیری دنبال خواهیم کرد و تحقیقات خود را به اشتراک می گذاریم-در سال 2024 ، ما بیش از 50 مقاله منتشر کردیم که در آن تحقیقات بهداشتی برش را به اشتراک گذاشتیم و اخیراً گزارش تأثیر سلامتی 2025 خود را به اشتراک گذاشتیم. در نهایت ، ما معتقدیم که هوش مصنوعی به پیشبرد مراقبت های بهداشتی و علوم به نفع میلیاردها نفر کمک خواهد کرد.