راه حل های زیرساختی ابر رایانه ای برای سخت ترین و مهمترین مشکلات علمی

دانشمندان از ابر رایانه ها برای مقابله با چالش برانگیزترین مشکلات محاسباتی و داده های جهان استفاده می کنند. ابر رایانه ها سیستمهایی مانند خوشه های محاسبات با کارایی بالا (HPC) هستند که از CPU های قدرتمند و اغلب GPU ها استفاده می کنند ، مانند A4 و A4x VMS که اخیراً اعلام شده است. این منابع عملکرد گسترده ای را که برای شبیه سازی در مقیاس بزرگ ، تجزیه و تحلیل داده ها و آموزش مدل هوش مصنوعی مورد نیاز است ، ارائه می دهند. دسترسی ساده به منابع کلاس ابر رایانه ، نرم افزار خوشه HPC و ابزارها و برنامه های هوش مصنوعی برای کشف علمی و نوآوری هوش مصنوعی بسیار حیاتی شده است.

امروز ، ما در حال معرفی H4D VMS ، قدرتمندترین VM های مبتنی بر CPU Google Cloud هستیم که برای فعال کردن سطح جدید عملکرد برای برنامه های علمی طراحی شده است. VM های H4D با جدیدترین CPU های AMD ساخته شده و با شتاب پیشرفته شبکه تیتانیوم مرتبط هستند. با هم ، این فن آوری ها به دانشمندان این امکان را می دهند تا خوشه های HPC کلاس ابر رایانه ای و برنامه های مقیاس را به هزاران پردازنده مستقر کنند تا مشکلات پیچیده تری با سرعت و دقیق تر حل کنند. H4D VMS با شتاب شبکه تیتانیوم اکنون در پیش نمایش در دسترس است.

Petros Koumoutsakos در دانشگاه هاروارد می گوید: “این جهش در توانایی محاسباتی به طرز چشمگیری باعث افزایش چشمگیر ما در زمینه دستیابی به موفقیت در زمینه درمان می شود.”

برای کمک به غلبه بر چالش های طراحی ، استقرار و مدیریت خوشه های پیچیده ، ما ابزارهای خوشه ای را معرفی کردیم که استقرار خوشه ای ساده ، قابل اعتماد و قابل تکرار را فراهم می کند. همراه با مدیر خوشه (که قبلاً خوشه HyperCompute) بود ، می توانید یک خوشه بزرگ را به عنوان یک واحد واحد برای بهبود عملکرد ، کارآیی و تاب آوری مستقر و مدیریت کنید.

برنامه های علمی و هوش مصنوعی اغلب تقاضای ذخیره سازی شدید دارند ، و به همین دلیل ما همچنین در حال اعلام Google Cloud Luster ، یک سیستم فایل موازی کاملاً با کارایی بالا و کاملاً مدیریت شده با همکاری DDN و بر اساس درخشش Exascaler هستیم.