تقریباً برای یک دهه ، Michał Januszewski به این فکر کرده است که ماهی در مورد چه چیزی فکر می کند.

Michał بخشی از Google Research است ، که با همکاران در HHMI Janelia و دانشگاه هاروارد همکاری کرده است تا یکی از جاه طلب ترین مجموعه داده ها را در تحقیقات فعالیت مغز بسازد اما هنوز هم داده است: یک مجموعه داده که هم فعالیت عصبی را ردیابی می کند و هم ساختار نانولوله ای از یک مغز یک لارو تک لارو را دنبال می کند – که می تواند منجر به برانگیختگی های عمده برای ما شود که چگونه ما می خواهیم بندهای خود را درک کنیم.

میشا می گوید: “سالهاست که تیم ما واقعاً روی آنچه به نام Connectomics نامیده می شود ، متمرکز شده است ، که به نقشه برداری ساختاری مغز می پردازد-ما تصاویر با وضوح بالایی از قطعات کوچک مغز را می گیریم و سعی می کنیم همه سلول ها و تمام ارتباطات بین آنها را شناسایی کنیم.” “این یک عکس فوری استاتیک از مغز به شما می دهد ، همانطور که در هر لحظه معطل است ، اما به شما نمی گوید مغز وقتی واقعاً زنده و فکر می کند چه کاری انجام می دهد.”

بنابراین تیم میشا به دنبال ساخت یک مجموعه داده جدید و چند حالته بود که می تواند فعالیت عصبی یک ارگانیسم را همانطور که فکر می کند پیش بینی و نشان دهد. آنها تصمیم گرفتند که با گورخرفیش شروع کنند ، که چندین جعبه کلیدی را بررسی کرده است: این یک حیوان مهره دار است ، با عملکردهای پیچیده تر مغز از مثلاً یک حشره ، و مغز آن به اندازه کافی کوچک است که تیم می تواند به جای فقط بخش کوچکی از آن ، مجموعه ای از کل مغز را بدست آورد.

و – شاید مهمتر از همه – گورخرافی تازه به تازگی کاملاً شفاف است و به تیم اجازه می دهد از یک دکل لیزر تخصصی استفاده کند تا تقریباً دو ساعت فعالیت مغزی را برای بیش از 70،000 نورون در مغز ماهی زنده اسکن کند ، زیرا به الگوهای مختلف و محرک هایی که در اطراف آن نشان داده می شود ، واکنش نشان می دهد.

در ماه آوریل ، Google Research این داده ها را به عنوان یک معیار از نوع اول از نوع ، با نام Zapbench (معیار پیش بینی فعالیت Zebrafish) منتشر کرد ، که می تواند با فعال کردن مدل های دقیق تر هوش مصنوعی که می توانند فعالیت مغز را پیش بینی کنند ، به پیشرفت علوم اعصاب کمک کند.