از پیشرفت های هوش مصنوعی Google DeepMind ، گرفته تا زیرساخت های اول Ai-First Google Cloud ، گرفته تا استفاده دیگر شرط بندی ما از هوش مصنوعی برای مقابله با چالش های پیچیده در مناطقی مانند مراقبت های بهداشتی ، انرژی و روباتیک-هر گوشه ای از شرکت ما بر فشار دادن مرزهای هوش مصنوعی و به دست آوردن مزایای آن برای همه متمرکز است.

Nvidia یک شریک مهم در این مأموریت است. NVIDIA به عنوان یک رهبر جهانی در هوش مصنوعی و محاسبات شتاب ، سالها با Google و Alphabet با طیف گسترده ای از پروژه ها از جمله Android ، Advanced Research AI ، سخت افزار و بهینه سازی نرم افزار نسل بعدی و فراتر از آن-همکاری کرده است.

این هفته در کنفرانس جهانی AI NVIDIA GTC ، ما در مورد همکاری خود با NVIDIA با اعلامیه هایی در سراسر Google و Alphabet دو برابر می شویم:

زیرساخت هوش مصنوعی Google Cloud به تبدیل مشاغل با جدیدترین GPU های NVIDIA کمک می کند

آموزش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی نیاز به قدرت محاسبات جدی دارد و NVIDIA همچنان نوار عملکرد GPU را بالا می برد. ما هیجان زده هستیم که اعلام کنیم A4 VM ما به طور کلی بر اساس GPU NVIDIA HGX B200 – و A4x VM های ما بر اساس NVIDIA GB200 NVL72 نیز به زودی در دسترس خواهد بود. ما متعهد هستیم که از جدیدترین GPU های Blackwell ، از جمله NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell و NVIDIA GB300 پشتیبانی کنیم. این به معنای زمان تمرین سریعتر ، استقرار نرم و نرم و توانایی مقابله با چالش های پیچیده تر هوش مصنوعی است.

Google DeepMind و Nvidia قدرت جمینی را در دسترس افراد بیشتری قرار می دهند

Google DeepMind Gemini نتیجه ده ها سال تحقیق مدل بزرگ زبان است و با توانایی ترین مدل هوش مصنوعی ما است. این هفته ما به اشتراک می گذاریم که چگونه پیشرفت های سریع در Gemini برای پشتیبانی از توسعه دهندگان بیشتر و کاربران نهایی طراحی شده است – و اینکه چگونه همکاری ما با NVIDIA به این امر کمک می کند.

تیم Google DeepMind همچنین هفته گذشته Gemma 3 را منتشر کرد ، آخرین مجموعه ما در مدل های سبک وزن و مدرن و مدرن. Nvidia نقش مهمی در توسعه این مدل های باز داشت و از نزدیک با محققان ما برای بهینه سازی GEMMA برای اجرای اکوسیستم محاسبات شتاب گسترده خود همکاری کرد. این بدان معناست که توسعه دهندگان می توانند به راحتی به همان فناوری ای که قدرتهای جمینی را قدرت می دهد دسترسی پیدا کرده و آن را بر روی هر GPU NVIDIA که در دسترس آنها است ، پیاده سازی کنند.

به طور جداگانه ، NVIDIA همچنین امروز اعلام کرد که از ابزار علامت گذاری Synthid Synthid Google DeepMind در پلت فرم تولید ویدیوی Cosmos خود استفاده کرده است. این نشانگر اولین استقرار خارجی ما از این فناوری است و ما مفتخریم که به القاء اعتماد کاربر به محتوای تولید شده AI کمک کنیم.

الفبای و نویدیا از هوش مصنوعی برای مقابله با پیچیده ترین موضوعات جهان استفاده می کنند

همکاری ما با Nvidia فقط مربوط به ساختن ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به زندگی روزمره نیست. این در مورد بهبود اساساً کیفیت زندگی برای همه است. این بدان معناست که همکاری با هم برای استفاده از هوش مصنوعی برای پرداختن به برخی از پیچیده ترین چالش های جهان. برای مبتدیان ، ما در تلاش هستیم تا پیشرفته ترین مدل های مرزی را به مناطقی از انرژی تا کشف مواد مخدر اعمال کنیم.

• شبکه های انرژی باهوش تر. ملیله ، Moonshot X برای شبکه برقی و NVIDIA در حال تحقیق در مورد روش هایی برای افزایش سرعت و صحت شبیه سازی های شبکه برقی هستند.
• کشف مواد مخدر بهبود یافته. آزمایشگاه های ایزومورفیک و Nvidia در حال پیشرفت داروهای جدید با استفاده از هوش مصنوعی هستند.
• روبات های تواناتر. ذاتی و NVIDIA با ادغام مدل های بنیاد Isaac Nvidia برای قابلیت های درک کننده تر ، روبات ها را باهوش تر و تواناتر می سازند.
• شبیه سازی روباتیک پیشرفته. Google DeepMind و Nvidia در حال راه اندازی Mujoco-Warp ، یک شبیه ساز جدید فیزیک منبع باز هستند که باعث تسریع در تحقیقات روباتیک می شود.

ما همیشه اعتقاد داشتیم که ارزش فناوری در توانایی خود برای بهره مندی از مردم در همه جا زندگی می کند. این در مأموریت ما بنیادی بوده است و این همان چیزی است که همکاری رو به رشد ما با Nvidia ساخته شده است. ما با ترکیب تخصص گوگل در تحقیقات و زیرساخت های هوش مصنوعی با رهبری NVIDIA در محاسبات شتاب ، ما متعهد به تقویت پایه و اساس هوش مصنوعی ، دسترسی هوش مصنوعی تر و مفیدتر برای توسعه دهندگان و کاربران هستیم و همکاری می کنیم که نوآوری را برای سالهای آینده هدایت می کند.

اگر این هفته در GTC شرکت می کنید ، توسط Google Cloud's Booth #914 در حال چرخش هستید و یکی از بسیاری از جلسات Google را برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد کار ما با هم بررسی کنید.