هوش مصنوعی در حال تسریع در پیشرفت به روش های عمیق است و همه چیز را از کارهای روزمره ما گرفته تا مرزهای کشف علمی و خلاقیت تغییر شکل می دهد. اما با تسریع در پیشرفت های هوش مصنوعی ، چگونه باید یک رویکرد متعادل را برای استفاده از محتوای خلاق در مدلهای AI آموزش ترویج کنیم؟ این فراتر از تکنیک های قانونی است تا به آینده نوآوری هوش مصنوعی و خلاقیت انسانی بپردازد.

هر فناوری جدید برای ایجاد یا انتقال دانش و هنر ، از چاپخانه به اینترنت و تلویزیون کابلی ، سؤالاتی را در مورد نحوه ایجاد و به اشتراک گذاری ارزش ایجاد کرده است. در مورد هوش مصنوعی ، توسعه دهندگان می توانند اقدامات زیادی را برای حمایت از صنایع خلاق انجام دهند و به ساخت یک اکوسیستم پیشرفته هوش مصنوعی کمک کنند که به نفع همه باشد. چه رویکردهایی برای خروجی مدل های AI ، آموزش آن مدل ها و روش های جدید AI می تواند ارزش مشترک ایجاد کند؟

ارزیابی خروجی های AI

این که آیا کلمات با یک قلم ، یک ماشین تحریر یا هوش مصنوعی ایجاد شده اند ، یا آثار هنری با یک برس ، گرافیک رایانه ای یا هوش مصنوعی ایجاد می شود ، سوال این است که آیا یک کار جدید حق چاپ یک نسخه قبلی را نقض می کند. این قضاوت بسته به عواملی مانند اینکه کار جدید با قدیمی تر ، ماهیت این دو اثر و اینکه آیا جدید در بازار برای اصل رقابت می کند ، می تواند پیچیده باشد. ابزارهایی مانند فیلترهای خروجی می توانند به محدود کردن خروجی های قابل ملاحظه ای کمک کنند ، حتی اگر خود مدل ها یاد بگیرند که ارزیابی های ظریف تری از این عوامل انجام دهند.

و اطلاعات استیضاح ، مانند واتارک ها یا ابرداده ، می تواند خطر فریب در مورد خالق مواد خاص را کاهش دهد. به عنوان مثال ، Google پیشگام ابزار Synthid پیشرو در صنعت بود و به کمیته رهبری ائتلاف برای اثبات محتوا و اصالت (C2PA) پیوسته است. این نوع تلاش ها می تواند به مصرف کنندگان کمک کند تا ارزیابی های آگاهانه ای درباره محتوای مورد نظر خود انجام دهند.

آموزش مدلهای هوش مصنوعی با مسئولیت پذیری

در حالی که آموزش مدلهای بنیادی هوش مصنوعی در مورد محتوای موجود در وب باز ، یک استفاده از عادلانه تحول براساس قانون کپی رایت ایالات متحده است ، و بسیاری از کشورهای دیگر استثنائات کاوی و داده های کاوی دارند که به طور مشابه استفاده های جدید از اطلاعات را ارتقا می بخشد ، شیوه های خوب می توانند به ایجاد پذیرش استفاده از AI جدید از محتوای موجود کمک کنند.

دستیابی به محتوا با مسئولیت پذیری و قانونی ، از جمله این که به وب سایت ها امکان امتناع از محتوا یا اطلاعات مربوط به سایتهای خود را که برای آموزش AI استفاده می شود ، مهم است. استانداردهای صنعت موجود حاکم بر خزیدن وب یک روش مهم برای تحقق این امر است. این استانداردها ساده و مقیاس پذیر هستند و بر روی پروتکل های قابل خواندن با دستگاه قابل خواندن ساخته شده ساخته شده اند. پروتکل های مورد استفاده گسترده در سراسر وب برای کنترل نحوه دسترسی به محتوای آنها توسط خزنده های وب. و اکنون هزاران ناشر وب نیز از پروتکل متن Google و پروتکل های مشابه هوش مصنوعی ارائه شده توسط سایر شرکت ها استفاده می کنند. توسعه دهندگان هوش مصنوعی باید با پیشرفت اکوسیستم ، در جهت تحول آن استانداردها باز باشند و باید اقدامات معقول و منطقی را برای جلوگیری از آموزش نادرست از مدلهای هدف کلی AI به روش هایی که این استانداردها را دور می زند یا اقدامات فنی مشابهی مانند Paywalls انجام می دهد ، انجام دهند.

هنگامی که صحبت از استفاده از صدای و شباهت های افراد می شود ، چارچوب های قانونگذاری می توانند بر روی سیستم های “اعلام و حذف” موجود برای کپی رایت ، از جمله حفاظت های مناسب برای جلوگیری از سوءاستفاده بنا شوند. ابزارهای جدید همچنین می توانند به سازندگان کمک کنند تا از پتانسیل خلاقانه AI استفاده کنند در حالی که به آنها اجازه می دهد کنترل صدای و تشبیه خود را کنترل کنند.

ارزش اشتراک گذاری ، گسترش فرصت

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به نفع همه باشد و همکاری بین توسعه دهندگان هوش مصنوعی و ناشران محتوا می توانند بازار را گسترش داده و درآمد جدیدی را برای صنایع خلاق ایجاد کنند.

توسعه دهندگان هوش مصنوعی با ارسال ترافیک مرتبط به ارائه دهندگان محتوا به دنبال به اشتراک گذاشتن ارزش خروجی ها هستند. و اکوسیستم با هم کار می کند تا روشهای جدیدی برای ایجاد ارزش از برنامه های نوظهور هوش مصنوعی پیدا کند. به عنوان مثال ، ممکن است فرصت هایی برای مشارکتهای تجاری وجود داشته باشد که پاسخ های “AI” در مورد حقایق از وب سایت ها پاسخ دهند.

توسعه دهندگان هوش مصنوعی و ناشران محتوا نیز برای استفاده از داده های تخصصی یا غیر عمومی برای اهداف آموزشی در حال همکاری با یکدیگر هستند. توسعه دهندگان هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در حال یادگیری چگونگی ارزیابی سودمندی محتوای فردی برای برنامه های مختلف هوش مصنوعی هستند. از طرف ما ، Google قبلاً برای حقوق گسترده داده ها با چندین ناشران به توافق رسیده است و ما همچنان به بررسی فرصت های جدید می پردازیم.

توسعه دهندگان هوش مصنوعی به طور فعال با رسانه ها و صنایع خلاق برای طراحی ابزارهای جدید تولید کننده هوش مصنوعی که به این صنایع ارزش افزوده می کنند ، همکاری می کنند. به عنوان مثال PinPoint ، یک ابزار هوش مصنوعی برای روزنامه نگاران ، به خبرنگاران کمک می کند تا از طریق متن ، صوتی ، تصویر و فایلهای ویدیویی جستجو کنند تا الگوهای موجود در داده ها را ببینند ، زاویه های جدید را شناسایی کنند یا نقل قول را در یک فایل ویدئویی یا صوتی پیدا کنند.

هوش مصنوعی یک فرصت مشترک است و پتانسیل گسترش قلمروهای علم ، تجارت و خلاقیت را دارد. ما متعهد هستیم که با همه ذینفعان اکوسیستم همکاری کنیم تا یک چارچوب مشترک ایجاد کنیم که در آن هم حقوق سازندگان و هم نوآوری شکوفا شود.