منبع: هنر: DALL-E/OpenAI

شفقت از یک الگوریتم؟ چه کسی فکرش را می کرد؟ با این حال، همانطور که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) راه خود را به سمت عمل پزشکی باز می‌کنند، ما یک پیچ غیرمنتظره را کشف می‌کنیم: این پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی به عنوان دلسوزانه تلقی می‌شوند و ممکن است تأثیری در دنیای واقعی بر مراقبت از بیمار داشته باشند.

یک مطالعه منتشر شده در شبکه JAMA باز است بررسی کرد که چگونه پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است بر ارتباطات پزشکان با بیماران تأثیر بگذارد. این مطالعه شامل 52 پزشک که از پیش‌نویس‌های پیام تولید شده توسط هوش مصنوعی در طول چند هفته استفاده می‌کردند، رفتار آنها را با یک گروه کنترل متشکل از 70 پزشک که از ابزار هوش مصنوعی استفاده نمی‌کردند، مقایسه کرد. معیارهای کلیدی مانند زمان صرف شده برای خواندن و پاسخ به پیام‌ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نشان داد که استفاده از پیش‌نویس‌های هوش مصنوعی با افزایش ۲۱.۸ درصدی زمان خواندن و ۱۷.۹ درصدی افزایش طول پاسخ‌ها همراه بود. با این حال، زمان پاسخ به طور قابل توجهی تغییر نکرده است. پزشکان ارزش این پیش‌نویس‌ها را تشخیص دادند و زمینه‌هایی را برای بهبود پیشنهاد کردند و پتانسیل هوش مصنوعی را برای ایجاد «نقطه شروع دلسوزانه» در ارتباطات بیمار برجسته کردند.

نقش شفقت در هوش مصنوعی

علیرغم منشأ مصنوعی آن، شفقت تولید شده توسط هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک عنصر معنادار در ارتباطات مراقبت های بهداشتی است. پزشکان در این مطالعه دریافتند که استفاده از پیش نویس های تولید شده توسط هوش مصنوعی با ارائه یک چارچوب مراقبتی برای پاسخ های آنها، بار شناختی آنها را کاهش می دهد. این درک از شفقت ناشی از احساسات واقعی نیست، بلکه از استفاده دقیق از زبان و ساختار ناشی می شود. این مفهوم که شفقت باید ذاتاً انسانی باشد را به چالش می‌کشد و نشان می‌دهد که ارتباطات حمایتی – از طریق تصدیق و عبارت‌های همدلانه – می‌تواند تا حدی توسط الگوریتم‌ها تکرار شود.

این یافته سؤال مهمی را مطرح می‌کند: اگر شفقت مصنوعی بتواند واکنش‌های مثبتی را برانگیزد و ارتباطات را بهبود بخشد، آیا «منبع» آن شفقت واقعاً مهم است؟ برای بیماران، محتوا و لحن ارتباط ممکن است وزن بیشتری نسبت به اینکه توسط یک انسان یا هوش مصنوعی ایجاد شده باشد، داشته باشد.

از درک پزشک تا تعامل با بیمار

اگرچه این مطالعه عمدتاً بر تجربیات پزشکان متمرکز بود، اما به پتانسیل شفقت مبتنی بر هوش مصنوعی برای تأثیرگذاری بر مشارکت بیمار اشاره کرد. یک پیام خوش‌ساخت و همدلانه – انسان یا AI – می‌تواند باعث شود بیماران احساس درک کنند و به طور بالقوه تمایل آنها را برای دنبال کردن برنامه‌های درمانی، شرکت در قرار ملاقات‌های بعدی یا اتخاذ تغییرات سبک زندگی افزایش دهد.

این نشان می دهد که شفقت ساختارمند هوش مصنوعی می تواند نتایج بهبود یافته بیماران را تسریع کند. بیماری که یک پیام دقیق و گرم از ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی خود دریافت می کند، ممکن است تمایل بیشتری به رعایت توصیه های پزشکی داشته باشد، حتی اگر بداند که بخش هایی از پیام توسط هوش مصنوعی تولید شده است. در حالی که این شفقت مسلماً ساختگی است، هنوز هم پتانسیل ایجاد تغییرات رفتاری در دنیای واقعی را دارد.

همدلی مصنوعی: فراتر از کلمات؟

کنایه در اینجا قابل توجه است: یافتن “شفقت” در چیزی که ما معمولاً فناوری بی احساس می دانیم. وقتی هوش مصنوعی با استفاده از زبان همدلانه پاسخ‌ها را ایجاد می‌کند، به نظر می‌رسد عناصری را که بیماران و متخصصان مراقبت‌های بهداشتی به عنوان همدلی درک می‌کنند، برآورده می‌کند. این نشان می‌دهد که حتی سازه‌های مصنوعی نیز می‌توانند تعاملات معناداری ایجاد کنند، اگر عناصر کلیدی ارتباطی را در بر گیرند.

با این حال، این مطالعه همچنین نشان می‌دهد که ورودی انسانی همچنان حیاتی است. پزشکان اغلب پیش‌نویس‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را طوری تنظیم می‌کردند که بهتر با نیازهای خاص بیمار مطابقت داشته باشد و لایه‌ای غیرقابل تعویض از شخصی‌سازی اضافه می‌کردند. این رویکرد ترکیبی ممکن است کلید دستیابی به تعاملاتی باشد که هم حمایت کننده و هم معتبر باشد، حتی اگر حس اولیه شفقت به طور مصنوعی ایجاد شود.

جاده پیش رو: هوش مصنوعی دلسوز و نتایج بیمار

نکته کلیدی در اینجا این است که شفقت، حتی در شکل مصنوعی آن، می تواند به عنوان یک ابزار مفید در پزشکی عمل کند. در حالی که هوش مصنوعی احساس همدلی نمی کند، توانایی آن در ساختار زبان دلسوزانه می تواند ارتباط بیمار و پزشک را تقویت کند و به طور بالقوه منجر به بهبود مشارکت بیمار و نتایج سلامتی شود. تحقیقات آینده برای بررسی نحوه درک مستقیم بیماران از این پیام‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی و تعیین اینکه آیا این همدلی افزوده به بهبودهای قابل اندازه‌گیری در رفتارهای سلامتی ترجمه می‌شود، مورد نیاز است.

چه کسی فکرش را می کرد؟ شفقت راه خود را به دنیای فناوری پیدا کرده است و ممکن است مراقبت از بیمار را متحول کند. در نهایت، ممکن است مهم نباشد که این شفقت انسانی باشد یا مصنوعی. آنچه مهم است تأثیر مثبتی است که می تواند بر زندگی بیماران داشته باشد.