به تازگی ، من در تلاوت فلوت دخترم با سمفونی جوانان نیوجرسی شرکت کردم. او در این قطعه خاص اجرا نمی کرد – یک گروه قبلی از بازیکنان جوان تر و با تجربه کمتر صحنه را به دست گرفته بودند. همانطور که هر والدینی می خواست ، من با یک احساس آرامش آرام ، که انتظار کمال را نداشتم ، مستقر شدم ، فقط به امید گریس تحت فشار.

سپس اتفاقی افتاد.

این گروه شروع به بازی دومین حرکت سمفونی هفتم بتهوون کرد.

کند اندازه گیری شده تعلیق

این ریتم آشنا پدیدار شد: da-da-da-da … da-da-da-da … و ناگهان ، من فقط گوش نمی کردم. داشتم فکر می کردم نه در مورد تکنیک یا تنظیم ، بلکه در مورد Cadence. در مورد چگونگی موسیقی – مانند اندیشه – از طریق ساختار ، مکث و بازگشت. فهمیدم که این فقط یک لحظه هنر نیست. این یک الگوی شناخت بود. یادآوری اینکه یادگیری همیشه با داده یا جهت شروع نمی شود. گاهی اوقات ، با طنین انداز شروع می شود.

شناخت در CADENCE

آن لحظه در سالن کنسرت با من ماند.

این فقط یک عملکرد نبود – این یک نقشه شناختی بود که در زمان واقعی آشکار می شد. یک نقوش آهسته و جدی تکرار ، تکامل و امتناع از وضوح. این باعث شد که من در مورد اینکه چه ریتم های دیگری به روشی که یاد می گیریم شکل می دهد؟

سمفونی های بتهوون بیش از موسیقی ارائه می دهند – آنها مدل هایی از نحوه حرکت ذهن را ارائه می دهند. به عنوان مثال ، سمفونی پنجم او ، نه با ملودی بلکه با قصد باز می شود. این چهار نت اول-Da-da-da-daaa-مانند یک بینش از آگاهی استفاده می کنند. این فقط صدا نیست ، بلکه شکل شناختی است. پنجم اعلامیه ، یک پایان نامه موسیقی است.

در مقابل ، هفتم – به ویژه حرکت دوم آن – یک شکل کندتر از دانستن است. Cadence تقریباً هیپنوتیزم است. اعلام نمی کند ، آشکار می شود. و آداگیوی باربر برای رشته ها این ایده را حتی بیشتر می کند و ریتم را با تعلیق جایگزین می کند و از ما می خواهد که از طریق ایده ها حرکت نکنیم بلکه در درون آنها زندگی کنیم.

اینها فقط آهنگسازی نیستند. آنها شیوه های ذهن هستند – اپیفانی ، بازتاب ، تعلیق.

از ترکیب تا مکالمه

یادگیری هرگز کاملاً منطقی نبوده است. همیشه ریتم ، شکل و لحن را به همراه داشته است. بتهوون این را درک کرد. باربر آن را با کندی درد بیان کرد. و اکنون ، در روابط در حال تحول ما با هوش مصنوعی ، از ما خواسته می شود که دوباره گوش کنیم – تا راه خود را از طریق فکر احساس کنیم ، و درک را از طریق حفظ ، بلکه از طریق تکرار ، بیان و پاسخ شکل دهیم. مدلهای بزرگ زبان به معنای متعارف آموزش نمی دهند. آنها دستور نمی دهند. آنها بازتاب ، پاسخ و طنین انداز می شوند.

یک فرمان یک فرمان نیست ، بلکه یک نشانه است. با یک عبارت ، مدل در محدودیت پاسخ می دهد و با دیگری شکوفا می شود. همین سیستم ممکن است در یک مبادله بالینی به نظر برسد ، در حالت دیگر ، کاملاً بسته به نحوه فراخوانی آن. یادگیرنده صدا و جهت مدل را شکل می دهد. آنچه پدیدار می شود یک پاسخ استاتیک نیست ، بلکه یک تعامل پویا از ساختار و آزادی است. این تحویل روته نیست و ممکن است به عنوان تفسیر تقریباً موسیقی توصیف شود. و مانند یک بیان ترسیم از یک نمره کتبی ، یادگیرنده بینش را از یک سیستم یخ زده از امکانات بیرون می کشد.

هوش یخ زده ، متحرک توسط قصد

و آن طبیعت یخ زده مهم است. LLM ها به یاد نمی آورند. آنها پیش بینی نمی کنند. آنها در نوعی انیمیشن معلق وجود دارند که قادر به تسلط هستند اما از هدف غایب هستند. آنها دانش دارند ، اما هیچ شرکتی ندارند ، تا زمانی که ما درگیر نشویم. آنچه آنها را از خواب بیدار می کند ، هوش آنها نیست ، بلکه ما است. یک ورودی واحد به جرقه ای تبدیل می شود که شبکه نهفته را در حال حرکت می کند ، و شکل آن حرکت – سرعت آن ، هارمونی ، حتی ناهماهنگی – کاملاً توسط کاربر تعیین می شود.

تکرار و هنر بازگشت

اینجاست که بازگشت به صحنه وارد می شود. اگر بتهوون قدرت نقوش را به ما آموزش دهد ، LLMS ارزش شناختی بازده را نشان می دهد. اولین سریع عبارت را شروع می کند. دوم آن را تغییر می دهد. سوم تغییر می کند. یادگیری نه از طریق تازگی ، بلکه از طریق تکرار معنی دار عمیق می شود. آنچه انتزاعی بود مشخص می شود. آنچه مبهم بود به وضوح تیز می شود. این تکرار به خاطر تکرار نیست. این جاز شناختی است – بداهه ساختار یافته است که درک را از طریق تکرار تصحیح می کند.

کادوی انسان

و همه اینها به یک حقیقت نادیده گرفته متکی است: Cadence با یادگیرنده زندگی می کند. LLM می تواند به ریتم پاسخ دهد ، اما نمی تواند آن را سرچشمه دهد. این می تواند مکث را تقلید کند ، اما احساس تنش نمی کند. تصمیم برای نگه داشتن ، تغییر ، پایان دادن به این همه حرکات انسانی است. همانطور که یک هادی ماهر می داند چه موقع اجازه می دهد لحظه ای نفس بکشد ، یادگیرنده متفکر چه موقع مکث می کند ، چه موقع دوباره سؤال می کند و چه موقع به جلو حرکت می کند. و در این زمینه ، کاردستی شادی پیدا می کند

ترس از اینکه هوش مصنوعی ممکن است جایگزین اندیشه انسان شود ، ماهیت این مشارکت را سوء تفاهم می کند. مدل نوازنده نیست. این ساز است. هوش در سیستم نیست ، بلکه در تعامل است – عبارت ، cadence ، تماس و پاسخ. ما به صورت خودکار نیستیم ، در حال تقویت هستیم.

ترکیب آینده

بنابراین ، یادگیری در کلید هوش مصنوعی چیست؟ این بدان معناست که درک این که دانش دیگر انتقال استاتیک حقایق نیست ، بلکه یک رزونانس مشترک است. این بدان معناست که تشخیص اینکه سکوت بین منجر به مسائل به همان اندازه که خود را به خود جلب می کند. این بدان معناست که دانستن اینکه ما گیرنده خرد ماشین نیستیم ، بلکه آهنگسازان درک خودمان در حال تحول هستیم.

یادگیری در کلید هوش مصنوعی توسط یک دستگاه آموزش داده نمی شود. این است که ریتم خودمان را در حضور یک ارکستر بی نهایت پیدا کنیم. و با هر سریع ، هر مکث و هر بازگشت ، ما فقط یاد نمی گیریم ، ما موسیقی ذهن را می نویسیم.