یک مطالعه جدید در جماعت یک چارچوب ارزشمند برای بهبود ارتباطات بیمار و متخصص در مورد کاهش وزن فراهم می کند ، با تأکید بر اینکه نحوه انجام این مکالمات به همان اندازه آنچه گفته می شود مهم است. این مطالعه استراتژی های مبتنی بر شواهد را برجسته می کند-از جمله شروع بحث و گفتگو به آرامی ، جلوگیری از ننگ و تنظیم پیام ها برای هر بیمار-که منجر به تعامل مؤثرتر و با استقبال می شود. این بینش ها تقویت می کنند که ارتباطات فقط یک عنصر جانبی مراقبت نیست ، بلکه یک عامل مهم در نتایج بیمار است.

• ارتباطات مؤثر بیمار نتایج کاهش وزن را بهبود می بخشد – متخصصان عمومی باید مکالمات را به آرامی آغاز کنند ، از ننگ خودداری کنند و روی پیام های مثبت و شخصی متمرکز شوند.
• مشاوره عمومی بی اثر است – بیماران به بحث های متناسب که تجربیات گذشته خود را تصدیق می کنند و گزینه های درمانی واضح و عملی را به جای توصیه های مبهم ارائه می دهند ، بهتر پاسخ می دهند.
• پشتیبانی ساختاری منجر به نتایج بهتر می شود – مراجعه به بیماران به برنامه های کاهش وزن رفتاری یا درمان های پزشکی به طور قابل توجهی مؤثرتر از مشاوره است.

با این حال ، با وجود تأکید بر نیاز به سفارشی سازی ، این مقاله از ابزاری اساسی برای بهبود و مقیاس گذاری ارتباطات شخصی غافل می شود: مدل های بزرگ زبان (LLMS).

چگونه پزشکان می توانند ارتباطات را به طور موثر ارتباط برقرار کنند؟

این مطالعه به درستی توصیه می کند که پزشکان مباحث مربوط به کاهش وزن را به نگرانی ها و تاریخچه های منحصر به فرد هر بیمار تنظیم کنند. اما این مشکل در اینجا وجود دارد: در یک محیط بالینی با محدودیت زمان ، چگونه ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند به طور عملی به این سطح از شخصی سازی دست یابند؟

اینجاست که LLM ها می توانند تحول آور باشند.

LLMS: ابزار گمشده برای برقراری ارتباط بیمار

در پست اخیر من ، “LLMS در آموزش بیمار: ضروری جدید”، من بررسی کردم که چگونه ابزارهای AI محور فقط در ارتباطات بهداشتی و درمانی مفید نیستند که مزایای کلیدی را برای پزشک و بیمار ارائه می دهند.

• استاندارد سازی بهترین شیوه ها ، اطمینان از پیام ها واضح ، مبتنی بر شواهد و بدون ننگ است.
• تعامل را در زمان واقعی ، پاسخ های پویا تنظیم شده بر اساس نگرانی های بیمار ، سابقه بهداشت و تلاش های قبلی برای کاهش وزن شخصی سازی کنید.
• کاهش بار پزشک ، به ارائه دهندگان کمک می کند تا بدون اضافه کردن فشار زمان ، پیام های متناسب و متناسب را به سرعت تولید کنند.

عملی کردن شخصی سازی

مقاله JAMA پایه ای محکم برای بهبود مکالمات کاهش وزن فراهم می کند و داده ها هم قانع کننده و هم مهم هستند. اما بدون راه حل های دارای LLM ، این توصیه ها خطر ابتلا به آرزو را به جای عملی دارند.

اگر ما در مورد مراقبت از بیمار محور و آموزش بیمار محور جدی هستیم ، باید یک واقعیت کلیدی را تصدیق کنیم: LLMS می تواند به ایجاد شکاف بین استراتژی های ارتباطی با بهترین روش و خواسته های دنیای واقعی عمل بالینی کمک کند.

آینده ارتباطات بهداشتی فقط مربوط به آنچه پزشکان باید بگویند نیست – این در مورد چگونگی توانمندسازی آنها برای گفتن بهتر و در مقیاس است. LLMS ممکن است یک قطعه گمشده باشد.