هوش مصنوعی (AI) اغلب با دقت ، قابلیت های پردازش داده و توانایی ساده سازی کارهای پیچیده تعریف می شود. با این حال ، یکی از بحث برانگیزترین صفات آن – گرایش مدلهای بزرگ زبان (LLM) به “توهم” – معمولاً به عنوان نقص و نگرانی قاب می شود. این توهمات – که وقتی AI تولید می کند ، از واقعیت خارج می شود – به عنوان مشکل برای اصلاح دیده می شوند. اما اگر این نقص های درک شده در واقع می توانند نوآوری را به وجود آورند ، چه می شود؟ تحولات اخیر در کشف مواد مخدر دقیقاً همین را نشان می دهد.

در الف ارسال از یک سال پیش، من پیشنهاد کردم که توهم گاهی اوقات می تواند بیشتر از یک اشکال باشد. حالا ، تحقیق جدید شواهد قانع کننده ای را برای پشتیبانی از این دیدگاه ارائه می دهد ، و نشان می دهد که چگونه این خروجی های به ظاهر نامنظم در مناطقی که نیاز به خلاقیت و تخیل دارند ، پیشرفت می کنند.

توهم به عنوان کاتالیزور برای خلاقیت

کشف مواد مخدر – فرایند شناسایی ترکیبات درمانی جدید – هم تجزیه و تحلیل دقیق و هم جهش های خلاقانه ای را نشان می دهد. در حالی که روشهای سنتی به شدت به داده های تجربی و ساختارهای شیمیایی شناخته شده متکی هستند ، پیشرفت ها اغلب هنگامی اتفاق می افتد که محققان ایده های غیر متعارف را کشف کنند. این دقیقاً در جایی است که توهمات هوش مصنوعی ، که مدتها مشکل در نظر گرفته می شود ، می توانند برتری داشته باشند.

این تحقیق جدید نشان داده است که توهم در مدل های مختلف LLM می تواند ساختارهای مولکولی جدیدی را در خارج از مرزهای پایگاه داده های تعیین شده تولید کند. به عنوان مثال ، هنگامی که وظیفه تولید مولکول های نامزد را بر عهده دارید ، LLM ها گاه به گاه ترکیباتی را پیشنهاد می کنند که به نظر می رسد غیرممکن یا غیر مرتبط با شیمیایی شناخته شده هستند. با این حال ، با بررسی دقیق تر ، برخی از این پیشنهادات توهم ، به نمایش می توانند خواصی را نشان دهند که برای توسعه درمانی بسیار امیدوار کننده هستند.

یک مثال عملی شامل وظایف طبقه بندی مولکول پیشرفته AI است. محققان با تشویق توهم از طریق سوابق متناسب ، شاهد بهبود چشمگیر در دقت پیش بینی بودند. این خروجی های توهم ، دامنه امکانات را برای ترکیبات جدید گسترش داده و نشان می دهد که آنچه در ابتدا به نظر می رسد “سر و صدا” می تواند بذر یک دستیابی به موفقیت باشد. اکنون ما در حال فکر کردن از جعبه یا حلقه بنزن هستیم.

محو کردن دقت و تخیل

موفقیت توهم در کشف مواد مخدر ، بینش بحرانی را تأکید می کند: نوآوری اغلب در تقاطع دقت و تخیل نهفته است. در حالی که خلاقیت انسان مدتهاست که با ایجاد ارتباطات در بین ایده های متفاوت همراه است ، LLM ها فاقد عمدی در پشت چنین فرآیندهایی هستند. با این حال ، توهم آنها ، هنگامی که به طور مؤثر هدایت می شود ، ممکن است منجر به جرقه جدیدی از خلاقیت شود.

محققان نشان داده اند که هوش مصنوعی می تواند با هدف توهم کند. با گسترش فضای جستجو برای راه حل های بالقوه ، LLM ها در حال تعریف محدودیت های آنچه محاسباتی ممکن است تعریف می کنند. این رویکرد نه تنها روند کشف را تسریع می کند بلکه راه های جدید برای اکتشافات علمی را نیز معرفی می کند که برای کشف فقط از طریق شهود انسان چالش برانگیز خواهد بود.

فراتر از کشف مواد مخدر

ابزار بالقوه توهم محدود به کشف مواد مخدر نیست. این رویکرد می تواند هر زمینه ای را که در آن نوآوری به فشار فراتر از مرزهای تعیین شده بستگی دارد ، متحول کند. از مهندسی گرفته تا هنر ، ظرفیت هوش مصنوعی برای تولید خروجی های غیر منتظره و در عین حال معنی دار ، افق های جدیدی را برای همکاری انسان و انسان باز می کند.

در یک سطح عمیق تر ، تغییر توهم به عنوان یک ویژگی ، مفاهیم متعارف از هوش و خلاقیت را به چالش می کشد. اگر این خروجی ها منجر به اکتشافات پیشگامانه شوند ، آیا آنها نوعی خلاقیت نوظهور نیستند؟ و این برای رابطه در حال تحول بین شناخت انسان و ماشین چه معنی دارد؟

قول متعادل با احتیاط

در حالی که هوش مصنوعی توهم پتانسیل بسیار خوبی دارد ، اما نگرانی های اخلاقی و عملی قابل توجهی نیز ایجاد می کند. از نظر ماهیت آنها ، توهم غیرقابل پیش بینی است و برای اطمینان از ابزار و ایمنی آنها ، به ویژه در زمینه های حساس مانند پزشکی ، نیاز به اعتبار کامل دارد. نظارت انسان برای تشخیص توهم تولیدی از افراد بی ربط یا مضر ضروری است – و این چالش وجود دارد.

علاوه بر این ، همانطور که هوش مصنوعی یک رویکرد ذاتی چند رشته ای را ارائه می دهد ، همکاری بین رشته ای مهم است. دانشمندان باید برای اصلاح و اعتبارسنجی این خروجی ها به طور هم زمان کار کنند و اطمینان حاصل کنند که هم با استانداردهای علمی و هم نیازهای بالینی هماهنگ هستند. شفافیت و پاسخگویی در این فرآیندها برای کاهش خطرات و به حداکثر رساندن مزایا ضروری است.

کشف با فکر کردن غیرقابل تصور

ادغام توهم در گردش کار هوش مصنوعی ، تغییر گسترده تری در نحوه درک نقص ها و نواقص را نشان می دهد. به جای مشاهده آنها فقط به عنوان موانع ، در آغوش گرفتن این سؤالات می تواند ابعاد جدیدی از نوآوری را باز کند. کشف مواد مخدر تنها یک نمونه از چگونگی مهار نواقص می تواند منجر به نتایج خارق العاده شود. در حالی که از نظر مفهومی ساده است ، استفاده از توهمات هوش مصنوعی به روش شناسی دقیق و چارچوب های اعتبار سنجی دقیق نیاز دارد.

از آنجا که نقش فناوری در زندگی ما گسترش می یابد ، زمان آن رسیده است که آنچه را که خلاقیت و شعور را تعریف می کند ، تجدید نظر کنیم. توهماتی که ما یک بار به دنبال از بین بردن آن بودیم ممکن است فقط شامل جرقه هایی باشد که پیشرفت های آن را مشتعل می کنند. از این گذشته ، پیشرفت اغلب به پایان می رسد که کنوانسیون به پایان می رسد.