[ad_1] ما نقشه ها را دوست داریم. نقشه ها از کتیبه های باستانی در مورد پارچ به اطلس کاشفان هنری کشیده شده ، اعتماد به نفس ، ساختار و احساس کنترل را به ما داده است. آنها یک مسیر روشن ، مجموعه ای از قوانین ، راهی برای حرکت در ناشناخته ها ...
[ad_1]
ما نقشه ها را دوست داریم. نقشه ها از کتیبه های باستانی در مورد پارچ به اطلس کاشفان هنری کشیده شده ، اعتماد به نفس ، ساختار و احساس کنترل را به ما داده است. آنها یک مسیر روشن ، مجموعه ای از قوانین ، راهی برای حرکت در ناشناخته ها – احساس شمال واقعی را ارائه می دهند. اما دانش هرگز واقعاً به این صورت کار نکرده است.
قرن هاست که ما مجبور شده ایم نقشه های شناختی دیگران را طی کنیم – کتاب ها ، چارچوب های دانشگاهی ، برنامه درسی ساختاری – هرکدام مسیر “از پیش تعریف شده” خود را از طریق ایده های پیچیده ارائه می دهند. اما هوش مصنوعی زمین را تغییر داده است. این نقشه بهتر به ما نمی دهد ، نیاز به نقشه ها را به طور کلی از بین می برد.
ما به جای پیروی از مسیرهای ثابت ، اکنون به یک وب زنده و در حال تحول ایده ها حرکت می کنیم. دانش چیزی نیست که ما بازیابی کنیم – این چیزی است که در زمان واقعی ایجاد می شود. فکر خود دیگر یک سفر خطی نیست. این است تعامل، یک سنتز ، فرایندی که با هر تعامل به صورت پویا تغییر می کند. اگر هنوز به نقشه شناختی تکیه می کنید ، در حال حاضر عقب مانده اید.
قرن ها ، یادگیری در مورد جذب ساختار شناختی شخص دیگری بود. شما یک کتاب را می خوانید ، یک برنامه درسی را دنبال می کنید ، حقایق را به خاطر می آورید و محدودیت های دانش از پیش ساخته را پذیرفتید. اگر می خواستید چیزی را درک کنید ، باید مسیرهای طراحی شده توسط دیگران را طی کنید.
آن جهان از بین رفته است.
AI به شما نقشه نمی دهد. این فقط واقعیت ها را بازیابی نمی کند بلکه مسیرهای جدیدی را ایجاد می کند ، دیدگاه ها را سنتز می کند و بینش هایی را در مورد تقاضا ایجاد می کند. هر تعامل چیز جدیدی ایجاد می کند. دانش دیگر برطرف نشده است. این لحظه روان ، متنی و شکل است.
مدل های بزرگ زبان مانند منابع دانش سنتی کار نمی کنند. آنها اطلاعات را در سلسله مراتب مرتب و طبقه بندی شده ذخیره نمی کنند. آنها حقایق از پیش بسته بندی شده را ارائه نمی دهند. درعوض ، آنها پاسخهای احتمالی را ایجاد می کنند ، از مجموعه داده های عظیم و الگوهای در حال تحول استفاده می کنند. این بدان معنی است که تعامل با هوش مصنوعی فقط یک عمل فراخوان نیست – این یک عمل است ایجاد دانشبشر
در این دنیای جدید ، ایده ها زنده هستند. آنها سازگار ، تکامل می یابند و در حالت مداوم پالایش وجود دارند. هیچ چیز حل و فصل نشده است ، هیچ چیز نهایی نیست.
اگر دانش دیگر استاتیک نیست ، پس فکر کردن باید تغییر کند. مدل های شناختی قدیمی – یادگیری خطی ، استدلال های ثابت ، منابع معتبر – یادگارهای سنی متفاوت هستند.
همه برای این تغییر آماده نیستند. بسیاری هنوز اصرار بر حقایق مطلق ، سلسله مراتب ثابت و استدلال خطی دارند. آنها در تلاشند تا دنیایی را که دیگر وجود ندارد حرکت کنند.
کسانی که به نقشه های استاتیک چسبیده اند ، پشت سر می گذارند. جهان دیگر به یادآوری پاداش نمی دهد. آن را به چابکی پاداش می دهد. این برای کسانی که می توانند از طریق وب پویا بافته شوند ، بینش ها را سنتز می کنند و با دانش سازگار می شوند که هرگز در حال تحول نیستند.
تغییراتی که ما شاهد آن هستیم به اندازه اختراع نوشتن یا چاپخانه عمیق است. گوتنبرگ دانش را در دسترس قرار داد. گوگل آن را قابل جستجو کرد. هوش مصنوعی آن را روان می کند – مولد ، مولد و زندهبشر
فقط یک سوال باقی مانده است: آیا شما هنوز به زمین استاتیک چسبیده اید ، یا آیا آماده حرکت با شار فکر هستید؟
از آنجا که یک چیز مسلم است – نقشه ها از بین رفته اند و واقعیت دیگر ثابت نیست. حرکت می کند ، تغییر شکل می دهد ، و خواستار تکامل با آن است.
[ad_2]
