زمانی که ماشین‌حساب‌های دستی اختراع شدند، مدارس در سراسر جهان آموزش ریاضیات پایه را متوقف نکردند. امروزه، یک دهه یا بیشتر از زندگی بیشتر مردم درگیر یادگیری مهارت های ریاضی است که بیش از نیم قرن به راحتی و ارزان به صورت خودکار انجام شده است. در واقع، با توجه به اینکه تقریباً همه تلفن‌های همراه دارای عملکرد ماشین حساب هستند، می‌توانید استدلال کنید که هیچ زمانی در تاریخ بشر نبوده است که مهارت‌های اساسی ریاضی بیش از این زائد باشد. با این حال هیچ کس به طور جدی استدلال نمی کند که ریاضی پایه نباید تدریس شود.

همین امر احتمالاً برای هر کار شناختی که در نهایت هوش مصنوعی برای آنها خوب است صادق است. البته، در محافل فناوری، یک تعریف رایج از دیرباز این بوده است که هوش مصنوعی «هر چیزی است که هنوز کار نمی‌کند». اما یکی از وظایفی که بدون شک برای آن خوب است تقلب در تکالیف کتبی در دانشگاه است.

مسئله این است که استفاده از هوش مصنوعی برای تقلب در کالج کاملاً خود باخت است. طبق تعریف، دانشجویان کالج سعی می کنند از نظر دانش مفید اقتصادی و مهارت های شناختی از فارغ التحصیلان غیردانشگاهی پیشی بگیرند. مهارت اصلی که آنها به دست می آورند همان چیزی است که اغلب «تفکر انتقادی» یا به قول من «تفکر» نامیده می شود. بنابراین، این خود دانشجویان هستند که بیشترین ضرر را از تقلب با هوش مصنوعی می‌برند، هدفی که این فکر را برای شما انجام دهد.

به طور خاص، این دانشجویان معمولی هستند، بیشتر از آنهایی که بالاترین یا کمترین عملکرد را دارند، که بیشترین ضرر را خواهند داشت. اگر در نظر دارید از هوش مصنوعی برای کمک به شما در انجام یک تکلیف بر خلاف دستورالعمل های یک مربی استفاده کنید، فقط به خودتان آسیب می زنید. این به نظر مضحک به نظر می رسد، اما منظور من این است که توصیه بسیار عملی است، و به طرق مختلف برای همه دانش آموزان اعمال می شود.

ابتدا دانش آموزان با عملکرد برتر را در نظر بگیرید. برخی پیش‌بینی کرده‌اند که از آنجایی که وظایف شناختی بیشتری به هوش مصنوعی برون‌سپاری می‌شود، دو دسته از افراد وجود خواهند داشت: کسانی که هوش مصنوعی را برنامه‌ریزی می‌کنند و کسانی که تحت آن قرار دارند. این یک دیدگاه افراطی به نظر می رسد، اما دلیل خوبی وجود دارد که باور کنیم دانش آموزان با عملکرد برتر از عدم نیاز به هوش مصنوعی برای موفقیت سود می برند و این ممکن است به آنها کمک کند هوش مصنوعی آینده را شکل دهند.

اما این فقط برنامه نویسان آینده هوش مصنوعی نیستند که از تقویت مهارت های شناختی خود در ویرایش های بالاتر بهره خواهند برد. این طیف کل دانش‌آموزان از وکلا و پزشکان گرفته تا معلمان، مدیران، بازاریابان، هنرمندان و معماران هستند که هنوز باید از مغز خود برای خلاقیت و تفکر انتقادی استفاده کنند. بله، برخی از وظایف محدود شده در این مشاغل به هوش مصنوعی واگذار می‌شود، همانطور که حسابداری مالی عمدتاً به صفحه‌گسترده اکسل اولیه برون سپاری شده است. اما همه این مشاغل همچنان به مهارت‌های تفکری که در کالج آموزش داده می‌شوند نیاز دارند و به طور فزاینده‌ای متکی هستند. اگر فردی در دانشگاه تمایل به تقلب با هوش مصنوعی داشته باشد، موفقیت آینده او را در این نوع مشاغل نوید نمی دهد.

دانش‌آموزان با عملکرد پایین‌تر نیز از اجتناب از کمک‌های غیرقانونی هوش مصنوعی سود خواهند برد. در تصحیح تکالیف دانش‌آموزانم، متوجه شده‌ام که اکنون نوشتن ناقص را بیشتر از گذشته جدی می‌گیرم. در گذشته، حتی اگر دانش‌آموز مطالب صحیح را درج می‌کرد، ممکن بود برای نوشتن غیر دستوری امتیاز کم کنم. اگرچه نوشتن مؤثر یکی دیگر از اهداف اصلی تحصیلات دانشگاهی است، من ممکن است خیلی سریع چنین پاسخ هایی را رد کنم. اکنون، گرامر نامنظم نشانه خوبی است که دانش آموز از کمک هوش مصنوعی استفاده نکرده است، زیرا هوش مصنوعی، اگر هیچ چیز دیگری، آهنگساز تقریباً بی عیب جملات دستوری است. این دانش‌آموزان، مانند بقیه، مطمئناً دسترسی آسانی به هوش مصنوعی دارند، بنابراین من اینطور استنباط می‌کنم که آنها آگاهانه تقلب نکردند، و امیدوارم که آنها این کار را به دلیل تمایل جدی به یادگیری انجام داده باشند.

آنها متفکران بهتری برای آن هستند و در مقایسه با کسانی که از هوش مصنوعی برای تقلب استفاده می کنند، قدرت بیشتری خواهند داشت.