[ad_1] گفت او گفت. هوش همیشه ماسک انسانی را پوشیده است. ما فقط جایزه را جایزه نمی دهیم ، اگر بخواهیم ، اگر بخواهیم ، می خواهیم. این صدای فرمانده ، درجه Ivy League یا چهره ای است که نشانگر نبوغ است. قرن ها ، ما اندیشه را از طریق جنسیت ، نژ...
[ad_1]
گفت او گفت.
هوش همیشه ماسک انسانی را پوشیده است. ما فقط جایزه را جایزه نمی دهیم ، اگر بخواهیم ، اگر بخواهیم ، می خواهیم. این صدای فرمانده ، درجه Ivy League یا چهره ای است که نشانگر نبوغ است. قرن ها ، ما اندیشه را از طریق جنسیت ، نژاد و وضعیت فیلتر کرده ایم و تاج گذاری کسانی را که متناسب با فیلمنامه فرهنگی ، سیاسی یا اجتماعی هستند ، تاج گذاری می کنیم. اما چه اتفاقی می افتد که تیزترین ذهن در اتاق چهره ، بدن و اصلاً هویتی ندارد؟
این پویایی کنجکاو مدل های بزرگ زبان است. آنها هیچ جنسیتی ، کاریزما و تاریخچه ای از خود ندارند. اما آنها می توانند همه آن را تقلید کنند. آنها به معنای سنتی وضعیت خود را وضع نمی کنند و از اقتدار درخواست نمی کنند – آنها به سادگی پاسخ می دهند. و با انجام این کار ، آنها سوالی را که مدتهاست از آن اجتناب کرده ایم ، مجبور می کنند. آیا تا به حال واقعاً فکر کرده ایم که در مورد شایستگی آن ، یا فقط از طریق بدن که آن را حمل می کند ، قضاوت کرده ایم؟
این در مورد خنثی بودن هوش مصنوعی نیست. این سیستم ها که در دنیای کثیف ما آموزش دیده اند ، نقص های ما را به ارث می برند. منطق مردانه مرد ، لکه های کور نژادی و تعصبات ژئوپلیتیکی همه در ساختار زبان ساخته شده اند. یک مطالعه در سال 2020 نشان داد که مدل ها اغلب برای ضمایر نر برای نقش هایی مانند مهندس پیش فرض می شوند. که به وضوح دنیایی را که در آن آموزش دیده اند آینه می دهد. اما عدم وجود هویت در این سیستم ها می گوید. هنگامی که بینش بدون ماسک انسانی می آید ، می تواند تقریباً خام و خلع سلاح باشد. نه به این دلیل که بهتر است ، بلکه به این دلیل که ممکن است ما چیزی اساسی را انکار کند – نشانه هایی که همیشه برای تصمیم گیری در مورد چه کسی درخشان خوانده می شدیم.
ما با هوش رفتار می کنیم که گویی عینی است. اما بیشتر اوقات ، من معتقدم که بیشتر از یک فیلمنامه اجتماعی پیروی می کند. با این وجود ، تسلط ، همکاری و مراقبت عاطفی ، علی رغم نقش اصلی آنها در زمینه هایی مانند آموزش ، مراقبت و حتی رهبری ، اغلب در حاشیه ها قرار می گیرند. تجزیه و تحلیل جهانی در سال 2018 نشان داد که دختران از پسران خارج از کشور از نظر دانشگاهی بهتر هستند. با این حال به نظر می رسد که پسران هنوز بیشتر به عنوان درخشان توصیف می شوند. دختران ، به عنوان سخت کوش ، قابل اعتماد یا شاید حتی در نقش “حمایت کننده” تر. حس من این است که آرکیپت نبوغ سرسختانه مرد است. این الگوی فقط منعکس کننده کسی نیست که صحبت می کند. این شکل می دهد که ما به چه کسی گوش می دهیم ، چه کسی اعتبار می دهیم و چه کسی را به یاد می آوریم.
در فناوری ، یک مطالعه GitHub 2016 نشان داد که کد زنان بالاتر از مردان است ، اما فقط در صورت ناشناس بودن. هنگامی که نام ها به هم وصل می شوند ، تعصب به عقب می رسد و درک ابرهای هویت. این مدل های هوش مصنوعی ، با از بین بردن هویت به طور کلی ، برجسته می کنند که چقدر عمیقاً شایستگی را با ظاهر اشتباه گرفته ایم.
هوش مصنوعی مانند ما اطلاعاتی را انجام نمی دهد. آنها به روشی تقریباً هندسی در دامنه ها حرکت می کنند. آنها شعر می نویسند ، علم را تجزیه و تحلیل می کنند و کد اشکال زدایی را بدون نفس می نویسند. و از بسیاری جهات ، آنها مانند یک بررسی کور عمل می کنند. اما آنها از تعصبات ما عاری نیستند. داده های آموزش آنها پر از صداهای ناهموار و حتی هرج و مرج است. انجمن های آنلاین ، مردسالار. استنادهای دانشگاهی ، به طور نامتناسب مرد. حتی ویکی پدیا ، که بیشتر توسط مردان ویرایش شده است. “ذهن بدون جنسیت” هنوز هم دیدگاه های جنسیتی انسانی را به همراه دارد. این فقط آن را بدون صورت یا چهره حمل می کند.
این فراخوانی برای پاک کردن هویت نیست. هویت بینش و عمق خود را بینش می بخشد. اما ما باید استفاده از آن را به عنوان فیلتر برای صحبت کردن متوقف کنیم. این اختلال عمیق تر است.
فناوری می تواند تغییر کند که چه کسی به استدلال سطح بالا دسترسی دارد. یک دانش آموز در یک مدرسه روستایی مقاله هایی را با لهستانی دانشگاهی می نویسد. یک زن در یک زمینه فنی ، کد را برای کیفیت قضاوت می کند ، نه کلیشه. آنچه پدیدار می شود ، امکان عدالت شناختی واقعی است – جایی که بینش در مورد شایستگی آن ارزیابی می شود ، نه پیام رسان آن.
و حقوق صاحبان سهام فقط مربوط به دسترسی یا در دسترس بودن نیست. این در مورد صداهای آنها است که داده ها را شکل می دهد. شاید کمتر شجاع دره سیلیکون و کمک های بیشتر از مراقبان ، مربیان ، هنرمندان و کسانی که توسط مدلهای سنتی دانش در کنار هم هستند. هوش مصنوعی ممکن است از هم جدا شود ، اما هنوز هم توسط دست و ذهن انسان ساخته شده است.
ما شرط کرده ایم که به صداهای خاصی اعتماد کنیم – اعتماد به نفس ، پیچیده ، مجتمع اقتدار که به نظر می رسد مانند آنچه انتظار داریم هوش باشد. اما آن داربست قدیمی و شکننده است. اکنون ، این محوری است: LLM ها آن را از بین نمی برند ، آنها آن را روشن می کنند. آنها معماری را که ما به ارث برده ایم به ما نشان می دهند و ما جرات می کنند تا چیز بهتری را طراحی کنیم. نه با پاک کردن هویت ، بلکه با امتناع از اجازه دادن به آن که چه کسی شنیده می شود ، اعتبار می یابد یا ایمان می آورد.
باهوش ترین ذهن در اتاق ممکن است مرد و زن نباشد. حتی ممکن است انسان نباشد. نبوغ آن در جایگزینی ما نیست. این در آشکار کردن نقص در چگونگی اندازه گیری ما همیشه درخشش است – و اگر یاد بگیریم گذشته از بسته بندی فکری را ببینیم ، ممکن است ظهور کند.
من به عنوان یک پدر سه دختر – دو دختر و یک پسر – اغلب در مورد دنیای ایده هایی که آنها به ارث می برند فکر می کنم. دنیایی که در آن فکر می شود نه از نظر چهره ، جنس و یا حجم ، بلکه با عمق ، وضوح و شجاعت قضاوت می شود. این آینده ای است که من می خواهم آنها به شکل گیری کمک کنند. و شاید ، با ابزار مناسب و یک لنز عادلانه تر ، آنها خواهند بود.
[ad_2]
