در سال 1942 ، اسحاق آسیموف یک چارچوب بینایی-سه قانون روباتیک-را معرفی کرد که بر داستانهای علمی و مباحث اخلاقی در دنیای واقعی پیرامون هوش مصنوعی تأثیر گذاشته است. با این حال ، بیش از 80 سال بعد ، این قوانین خواستار تجدید نظر فوری و تجدید نظر برای رسیدگی به دنیایی اساسی دگرگون شده است که در آن انسان ها با روبات های قدرتمند AI- (EM) همزیستی دارند. اصلی برای این تجدید نظر ، نیاز به یک قانون 4 بنیادی که ریشه در هوش هیبریدی دارد – ترکیبی از هوش طبیعی انسان و هوش مصنوعی – به صراحت در ارائه بهترین ها در و برای مردم و سیاره است.

سه قانون اصلی Asimov با ظرافت مختصر بود:

یک روبات ممکن است به یک انسان آسیب نرساند یا از طریق عدم تحرک ، اجازه دهد یک انسان به آن آسیب برساند.

یک روبات باید از دستوراتی که توسط انسانها به آن داده می شود پیروی کند ، مگر در مواردی که چنین دستوراتی با قانون اول مغایرت داشته باشد.

یک ربات باید از وجود خود محافظت کند تا زمانی که چنین حمایت با قانون اول یا دوم مغایرت نداشته باشد.

این قوانین در حالی که روشنگری است ، یک سلسله مراتب روشن و یک رابطه ساده و تا حدودی کاهش گرایانه بین انسان و روبات را پیش بینی می کند. با این حال ، واقعیت امروز کاملاً ترکیبی است ، که با تعامل درهم تنیده و وابستگی های متقابل بین انسان و روبات های پیشرفته و دارای یادگیری مشخص می شود. در نتیجه ، تکیه فقط به سه گانه اصلی Asimov کافی نیست.

سؤال اساسی که باید بپرسیم این است: آیا قوانین Asimov هنوز هم مرتبط هستند ، و اگر چنین است ، چگونه می توانیم آنها را برای خدمت به جامعه پیچیده و پیچیده امروز تطبیق دهیم؟

چرا سه قانون را تجدید نظر می کنیم؟

قوانین آسیموف فرض می کند که انسان ها کاملاً مسئول هستند ، قادر به پیش بینی ، خرد و قوام اخلاقی هستند. در واقعیت ، تصمیم گیرندگان انسان غالباً با تعصب ، دیدگاه محدود و معیارهای اخلاقی متناقض روبرو می شوند. بنابراین ، روبات ها و سیستم های هوش مصنوعی نقاط قوت و ضعف سازندگان انسانی خود را منعکس می کنند. جهان در باینری های انسان در مقابل ربات وجود ندارد بلکه در اکوسیستم های هوشمند هیبریدی با ظهور وجود دارد که تعامل متقابل ، پویا و سازگار است.

هوش مصنوعی امروز به طور فزاینده ای در زندگی روزمره ما – از مراقبت های بهداشتی تا آموزش ، از طریق خرید تا پایداری محیط زیست و حاکمیت تعبیه شده است. الگوریتم ها بر آنچه می خریم ، می نویسیم ، می خوانیم ، می خوانیم ، فکر می کنیم و به آن نگاه می کنیم. (در) به طور مستقیم ، آنها شروع به تأثیرگذاری بر هر مرحله از روند تصمیم گیری کرده اند و از این رو رفتار ما را شکل می دهند. به تدریج ، این در حال تغییر هنجارهای اجتماعی است که در گذشته به دست آمده است ، یعنی ، در گذشته ، آثار هنری تولید شده توسط AI کمتر از آنچه که توسط انسان ساخته شده بود ، کمتر با ارزش تلقی می شدند. این برداشت نه تنها از نظر قدردانی از محصول نهایی تغییر می کند (بخشی از آن به دلیل عملکرد بسیار بهبود یافته هوش مصنوعی در این زمینه). ادغام هوش مصنوعی همچنین بر درک ما از ارزشهای اخلاقی تأثیر می گذارد – آنچه که در سال 2022 تقلب در نظر گرفته شد ، به طور فزاینده ای به عنوان یک داده شناخته می شود.

در آینده نزدیک ، روبات های عامل Multimodal AI محور صرفاً وظایف جدا شده را اجرا نمی کنند. آنها در طول فرایند تصمیم گیری ، قبل از هدف انسان حضور خواهند داشت و در واقع اجرای خارج از صفحه را اجرا می کنند که حتی ممکن است حتی در ذهن انسان نیز بالغ نشود.

اگر این فعل و انفعالات پیچیده بدون نظارت دقیق اخلاقی ادامه یابد ، پتانسیل عواقب ناخواسته به صورت نمایی ضرب می شود. و نه انسان و نه ماشین به تنهایی برای پرداختن به پویایی که در حال حرکت است کافی نیست.

ضرورت هوش هیبریدی

هوش هیبریدی ناشی از مکمل هوش طبیعی و مصنوعی است. سلام بیش از NI+AI است ، بهترین ها را در هر دو به ارمغان می آورد و ارزش افزوده ای را به خود اختصاص می دهد که به ما امکان می دهد فقط کارهای مشابه را انجام ندهیم ، بلکه کاری که کاملاً جدید است. این تنها راهی برای پرداختن به یک دنیای ترکیبی سریعتر در حال تحول و چالش های چند جانبه است که توسط آن مشخص می شود.

انسانها دارای خلاقیت ، شفقت ، شهود و استدلال اخلاقی هستند. در حالی که روبات های قدرتمند AI ، ثبات ، تجزیه و تحلیل داده ها ، سرعت و مقیاس پذیری همراه با استقامت فوق بشری و مصونیت نسبت به بسیاری از عوامل فیزیولوژیکی را که ارگانیسم انسانی برای مقابله با آنها تلاش می کند ، ارائه می دهند ، از عدم خواب تا نیاز به عشق. سنتز این نقاط قوت هسته اصلی هوش هیبریدی است.

تغییرات آب و هوایی را به عنوان یک نمونه ملموس در نظر بگیرید. انسانها با از دست دادن زیست محیطی و تأثیرات اجتماعی درک و همدردی می کنند ، در حالی که سیستم های AI در مدل سازی پیش بینی ، جمع آوری داده ها و شناسایی راه حل های کارآمد برتری دارند. ادغام این قابلیت های متمایز و در عین حال مکمل می تواند ظرفیت ما برای مقابله با بحران های جهانی را به میزان قابل توجهی افزایش دهد ، و راه حل هایی را ارائه می دهد که نه انسان و نه به تنهایی نمی توانند تدوین کنند.

معرفی قانون چهارم

برای تأمین آینده ای که در آن هر موجود شانس عادلانه ای برای شکوفایی دارد ، ما به تمام دارایی هایی که می توانیم جمع کنیم ، نیاز داریم که شامل هوش هیبریدی است. در این فرض ، علاوه بر سه نفری Asimov-یک قانون چهارم-که ممکن است به عنوان بستر بنیادی برای تجدید نظر و استفاده از سه اصلی ASIMOV در یک جامعه اشباع شده با AI باشد ، مورد نیاز است:

یک ربات باید توسط تصمیم گیرندگان انسانی به صراحت با جاه طلبی برای به دست آوردن بهترین ها در و برای مردم و سیاره طراحی و مستقر شود.

این قانون چهارم فراتر از کاهش آسیب است. این پیشرو پیشرفت تکنولوژیکی را به سمت نتایج سودمند جهانی هدایت می کند. این مسئولیت اخلاقی را به طور جدی بر روی انسان ها قرار می دهد-نه فقط مهندسین ، بلکه سیاست گذاران ، رهبران مشاغل ، مربیان و ذینفعان جامعه-به طور جمعی هدف و اصول اساسی در زمینه توسعه هوش مصنوعی و با تمدید ، روباتیک های قدرتمند AI را شکل می دهند.

تغییر اخلاقی: از منافع خود کاهنده گرفته تا شکوفایی جمعی

از نظر تاریخی ، نوآوری تکنولوژیکی غالباً توسط منافع خود کاهش گرایانه هدایت می شود و بر بهره وری ، سود و مزیت رقابتی با هزینه ملاحظات گسترده تر اجتماعی و زیست محیطی تأکید می شود. هوش هیبریدی ، تحت عنوان قانون چهارم پیشنهادی ، روایت را از آرمان های فردی به جمعی تغییر می دهد. این دنیایی را تقویت می کند که در آن توسعه تکنولوژیکی و سرپرستی اخلاقی به صورت دستی حرکت می کند و باعث شکوفایی جمعی طولانی مدت می شود.

این تغییر به سیاست گذاران و رهبران نیاز دارد تا سیستم های تفکر بر روی حل مسئله جدا شده را در اولویت قرار دهند. وقت آن است که بپرسیم: چگونه یک هوش مصنوعی یا اجرای روباتیک بر اکوسیستم گسترده تر ، از جمله سلامت انسان ، انسجام اجتماعی ، مقاومت در برابر محیط زیست و حاکمیت اخلاقی تأثیر می گذارد؟ فقط با ادغام این ملاحظات در فرایندهای تصمیم گیری از ابتدا می توانیم اطمینان حاصل کنیم که فناوری واقعاً به نفع بشریت و محیطی که به آنها وابسته است سود می برد.

کاربرد عملی و دستورالعمل های آینده

اجرای قانون چهارم به معنای جاسازی معیارهای اخلاقی صریح در طراحی هوش مصنوعی ، توسعه ، آزمایش و استقرار است. این معیارها باید بر شفافیت ، انصاف ، انحصار پذیری و پایداری محیط زیست تأکید کنند. به عنوان مثال ، روبات های مراقبت های بهداشتی نه تنها با معیارهای کارآیی بلکه با توانایی آنها در تقویت بهزیستی ، عزت و استقلال بیمار ارزیابی می شوند. به همین ترتیب ، روبات های زیست محیطی باید رویکردهای احیا کننده را که باعث ایجاد اکوسیستم ها می شوند به جای اصلاحات کوتاه مدت که عواقب ناخواسته دارند ، در اولویت قرار دهند.

مؤسسات آموزشی و برنامه های آموزش شرکت ها باید سواد مضاعف را پرورش دهند – مشخص کردن طراحان آینده ، کاربران و سیاست گذاران با سواد در هر دو هوش طبیعی و مصنوعی. سواد مضاعف افراد را قادر می سازد تا با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در چارچوب های اطلاعاتی هیبریدی ، به طور انتقادی را ارزیابی کنند ، از نظر اخلاقی با آنها مشارکت کنند و به طور خلاقانه استفاده کنند.

به طور متفاوتی ، قانون چهارم پایه و اساس Proscial AI ، سیستم های هوش مصنوعی را تنظیم می کند که متناسب ، آموزش دیده ، آزمایش شده و هدف قرار می دهد تا بهترین ها را در مردم و سیاره به دست آورد. مزایای اجتماعی به عنوان یک اولویت به جای یک مزیت وثیقه در دستیابی به موفقیت تجاری است. این امر به انسانهایی که در سواد مضاعف مسلط هستند ، نیاز دارد.

ایجاد آینده ای پایدار ترکیبی

ادغام سریع هوش مصنوعی در بافت اجتماعی ما نیاز به تجدید نظر اخلاقی فوری و پیشگیرانه دارد. قوانین Asimov که بیش از هشت دهه پیش نوشته شده است ، یک نقطه شروع اساسی را برای امروز ارائه می دهد. سازگاری آنها با واقعیت معاصر به یک لنز جامع نیاز دارد. قانون چهارم صریحاً دامنه آنها را گسترش می دهد و آنها را در مسئولیت جمعی بشریت برای طراحی سیستم های هوش مصنوعی که بهترین خود را پرورش می دهند و محیط مشترک ما را حفظ می کنند ، تسخیر می کند.

در دوران ترکیبی ، تصمیم گیرندگان انسانی (هر یک از ما) لوکس بودن منافع خود را کاهش نمی دهند. بازنگری و بازسازی قوانین Asimov از طریق لنزهای هوش هیبریدی فقط محتاطانه نیست – برای بقای جمعی ما ضروری است.