بسیاری از مردم نگران هوش مصنوعی (AI) هستند. AI قرار است به جامعه ما چه کاری انجام دهد؟ به نیروی کار ما؟ آیا قرار است شغل ما ناپدید شود؟ آیا این به ما آسیب می رساند؟
من شخصاً نگران هوش مصنوعی در پزشکی نیستم. از آنجا که من یک پزشک هستم ، من بیشتر علاقه مندم که AI برای کمک به حرفه پزشکی چه کاری انجام دهد. هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک ابزار حرفه ای در حال تحول پزشکی است که هنوز هم باید تحت نظارت انسان قرار گیرد ، اما این به سرعت در آینده پزشکی ما برای بهتر و تقویت توانایی های پزشکی انسان متحول می شود.
در میان بسیاری دیگر ، در اینجا 14 برنامه پزشکی در حال تغییر بازی از هوش مصنوعی وجود دارد:
1. AI می تواند صدای صدا ، سرعت گفتار و بیان صورت ما را تجزیه و تحلیل کند و افسردگی اولیه ، اضطراب یا دژنراسیون عصبی مغز را تشخیص دهد ، که اغلب توسط پزشکان از دست می رود. این امکان تشخیص دقیق تر و درمان های قبلی را برای ماندگاری بهتر فراهم می کند. (1)
2. AI می تواند تغییرات رنگ ظریف پوست ما را از طریق ویدئویی از صورت ما ارزیابی کند تا ضربان قلب و میزان اشباع اکسیژن خون ما را استخراج کند ، تکنیکی به نام Photopletysmography از راه دور (RPPG). (2)
هوش مصنوعی همچنین می تواند تصاویر چشمان ما را که به بالا ، پایین ، چپ و راست نگاه می کنند ، برای تشخیص عفونت Covid و چندین بیماری دیگر مطالعه کند. (3)
3. در طی یک معاینه روتین با یک استتوسکوپ با قابلیت EKG ، هوش مصنوعی می تواند علائم اولیه نارسایی قلبی را تشخیص دهد که توسط یک انسان تشخیص داده نمی شود. (4)
4. AI مولد می تواند تشخیص و درمان های احتمالی را در کلیه تخصص های پزشکی بر اساس علائم بالینی بیمار ، آزمایشگاه و نتایج رادیولوژی ارائه دهد. با داشتن مقادیر زیادی از داده های جمعیت زیادی از بیماران ، می توانیم پیش بینی کنیم که کدام درمان برای افسردگی ، اضطراب ، PTSD ، سرطان و سایر بیماری ها کار می کند و کدام درمان ها کار نمی کنند. (5)
این امر باعث صرفه جویی در وقت و رنج می شود و از عوارض جانبی داروهای اشتباه جلوگیری می شود.
برای سرطان ها ، هوش مصنوعی در حال حاضر به پزشکان کمک می کند تا ژنومیک و پروتئومیک تومورها را درک کنند. بر اساس این موارد ، هوش مصنوعی بهترین اقدام شخصی را که می تواند برای مبارزه با هر سرطان فردی به جای استفاده از مدل یک اندازه متناسب که قبلاً از آن استفاده می کردیم ، استفاده کند و در برخی موارد که هنوز هم در حال حاضر داریم. (6)
5. AI در حال حاضر برای آموزش ساکنان جدید و جراحان با شبیه سازی پزشکی استفاده می شود. دانشجویان پزشکی و جراحی دیگر نیازی به تمرین فقط در بدن واقعی ندارند.
6. AI می تواند شیوع بیماری همه گیر را پیش بینی کند. این می تواند به ما کمک کند تا بفهمیم شیوع بعدی در کجا اتفاق می افتد و کجا شدیدترین خواهد بود. (7)
7. هوش مصنوعی تولید کننده می تواند به شرکت های دارویی کمک کند تا داروهای جدید را سنتز کنند و می توانند نامزدهای آزمایش بالینی را برای آن داروهای جدید پیدا کنند. (8)
8. نظارت بر امنیت رایانه های مراقبت های بهداشتی: ما در حال حاضر از برنامه های AI برای محافظت سایبری با سیستم های نظارت بر بیمارستان 24 ساعت در روز استفاده می کنیم. هوش مصنوعی می تواند تمام رایانه ها را برای همه فعالیت های خارج از کشور نظارت کند. اگر هوش مصنوعی چیزی غیرمعمول ، افزایش فرکانس ، افزایش فعالیت یا فعالیت مشکوک در یک سرور خاص را ببیند ، بلافاصله آن سرور را خاموش می کند و پیامی را به تیم امنیت سایبری ارسال می کند تا آنها بتوانند تحقیق را آغاز کنند.
9. رادیولوژی: هوش مصنوعی قادر خواهد بود از اشعه ایکس قفسه سینه ، نه تنها آنچه در ریه ها غیر طبیعی است ، بلکه در بافت های اطراف غیر طبیعی است: استخوان ها ، قلب ، عروق ، غدد لنفاوی ، سینه ها و غیره.
هوش مصنوعی می تواند بهتر از یک انسان بگوید اگر در یک سی تی اسکن ، گره ای کمتر از 1 سانتی متر قطر سرطانی باشد و اگر گره سرطانی باشد ، آیا خطر عود بعد از برداشتن وجود دارد. (9)
در برخی از امکانات ، AI در حال حاضر برای تولید گزارش های رادیولوژی استفاده می شود که توسط بیماران بهتر درک می شود (که اغلب گزارش های آنها را قبل از اینکه پزشک آنها را صدا می کند ، می بینند).
10. آسیب شناسی: از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سلول ها و تشخیص سلولهای سرطانی در بیوپسی استفاده می شود. این امر به ویژه در تفسیر معنی سلولهای مرزی مفید است. آیا سلول ها سرطانی هستند یا نه؟ هوش مصنوعی می تواند تشخیص را بهتر از یک انسان در موارد مرزی کند زیرا رایانه (آسیب شناسی دیجیتال) می تواند عناصر بدخیم بیوپسی را ببیند که آنقدر ریز باشد که چشم انسان نتواند آنها را تشخیص دهد – حتی با یک میکروسکوپ قدرتمند – و این قبلاً طبیعی در نظر گرفته می شد. (10)
11. پزشکی پیشگیری: هوش مصنوعی در مطالعه ژنتیک کمک می کند و بر اساس مطالعه ژنومی بیمار ، اقدامات پیشگیرانه شخصی را برای هر فرد توصیه می کند.
12. در مناطق دور افتاده که مراقبت های پزشکی پراکنده است و در مناطقی که پزشکان و پرستاران تحت تأثیر قرار می گیرند ، می توان بیمارستان هایی با روبات های AI محور پزشکان و پرستاران ، ویتامین های تفسیر شده ، EKG ها ، اشعه ایکس ، آزمایش خون و روبات را انجام داد. در حال حاضر ، محققان دانشگاه Tsinghua در چین اعلام کرده اند که الگویی از بیمارستان هوش مصنوعی با پزشکان مجازی هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که می توانند فقط در چند روز 10،000 بیمار مجازی را درمان کنند. (11)
13. در اینجا در ایالات متحده ، هوش مصنوعی در برخی از دفاتر پزشکی برای رونویسی از یادداشت های خلاصه ویزیت های اداری استفاده می شود تا پزشکان بتوانند بیشتر وقت خود را صرف تعامل مستقیم با بیماران خود کنند.
14. همچنین ، هوش مصنوعی می تواند نمودارهای بسیار پیچیده و طولانی را به روشی ساده و کوتاه خلاصه کند که باعث صرفه جویی در وقت پزشکان می شود.
به طور خلاصه ، به لطف هوش مصنوعی تحت نظارت ، وظایف پزشکان ساده تر ، سریعتر و دقیق تر می شوند. هوش مصنوعی یک تغییر دهنده بازی است که به داروهای شخصی بهتر ، درمان های هدفمند بهتر و بیماران راضی تر امکان پذیر خواهد بود.