[ad_1]

این قسمت 2 از یک سری سه قسمتی است. قسمت 1 را بخوانید در اینجابشر
از دیدگاه تکاملی ، ویژگی های رهبری زنان را می توان به عنوان پسوند نقش ها در همکاری ، پیوند اجتماعی و حل مسئله که زنان در طول تاریخ انسان و حیوانات بازی کرده اند ، تلقی کرد.
قدرت غیررسمی و ائتلاف
تحقیقات انسان شناسی به یک پارادوکس رهبری زن اشاره می کند: با وجود نمایندگی کمتری زنان در ساختارهای رسمی قدرت در بسیاری از جوامع ، تأثیر زنان در تصمیمات گروهی مدتهاست که در زمینه های غیررسمی یا جامعه قابل توجه است. این سازگاری های تکاملی به حفظ شبکه های خویشاوندی و افزایش فرزندان کمک می کند ، نشان می دهد که رهبری اغلب به روش های کمتر قابل مشاهده اما بسیار مؤثر تجلی می یابد.
استراتژی های زن به رهبری در پادشاهی حیوانات
زیست شناسی تطبیقی نمونه های قابل توجهی از پویایی زن را نشان می دهد که احتمالاً در تکامل انسان آنالوگ دارند. گله های فیل توسط ماتریراچ ها – زنان پرشور با دانش اکولوژیکی غنی که هدایت حرکت گروه و بقا را هدایت می کنند ، هدایت می شوند. Lionesses شکار تعاونی ها را هماهنگ می کند ، نشان دهنده کار تیمی و اقدام جمعی است. جوامع Bonobo اتحادهای زن را برای حفظ صلح و حل و فصل درگیری ها بدون نیروی بی رحمانه برجسته می کنند. این موارد نشان می دهد که رهبری زن اغلب از طریق همکاری ، تقسیم دانش و انسجام اجتماعی برتری دارد.
روندهای تکاملی انسان
در جوامع اجدادی ، زنان معمولاً در گروه های تولد خود می ماندند و شبکه های اجتماعی قوی و استراتژی های تعاونی را توسعه می دادند. زنان بزرگتر به دانش آموزان تبدیل شدند و در مورد منابع غذایی و کودهای کودک که توسط ماتریراچ در دنیای حیوانات آینه می شود ، تخصص داشتند. در همین حال ، مردان غالباً از طریق شکار یا تجارت ، دید گسترده تری داشتند که منجر به رهبری رسمی مکرر شد. شایان ذکر است که جدایی دقیق تر جنسیت فقط در دوره کشاورزی آغاز شده است. با این حال ، موفقیت گونه های ما همیشه به ترکیبی انعطاف پذیر از استراتژی های رهبری متکی بوده است.
امروز: زنانی که راه را در هوش مصنوعی و هوشمند پیش می برند
ظهور هوش مصنوعی عرصه های جدیدی را برای رهبری باز می کند و تعداد فزاینده ای از زنان اطمینان می دهند که فناوری با توجه به ارزش های انسانی در ذهن توسعه می یابد. داستانهای آنها نشان می دهد که چگونه ترکیب علمی با همدلی ، هوشیاری اخلاقی و مشارکت ذینفعان می تواند نوآوری را به طور مثبت هدایت کند.
Trailblazers در AI مسئول:
رهبرانی مانند کی فیرت-بوتفیلد (اولین افسر ارشد اخلاق هوش مصنوعی جهان) و الهام تاباسی در استانداردهای درایو NIST برای AI قابل اعتماد. میریام ووگل (رئیس برابر) و ناوینا سینگ (بنیانگذار Credo AI) انصاف قهرمان در الگوریتم ها. دکتر فی فی ، پیشرفت های فنی را با حمایت از انسان محور ترکیب کرده است ، در حالی که لیگ عدالت الگوریتمی جوی بولاموینی در حال نمایش است و به رفع تعصب در سیستم های هوش مصنوعی کمک می کند. در صنعت ، چهره هایی مانند لیلا ابراهیم (COO از Deepmind) و دکتر Francesca Rossi (رهبر اخلاق جهانی AI IBM) نمونه ای از مسئولیت پذیری AI را در بالاترین سطح نشان می دهند.
تخصص تحلیلی با پیش بینی اخلاقی مطابقت دارد:
این زنان با جفت کردن نقاط قوت تحلیلی با نظارت اخلاقی و رهبری مشارکتی ، از هوش هیبریدی بهره می برند. آنها این اسطوره را رد می کنند که فقط رمزگذارهای هاردکور می توانند در هوش مصنوعی رهبری کنند ، و ثابت می کنند که درک برنامه ها و تأثیر AI می تواند به همان اندازه بسیار مهم باشد. برای هدایت نوآوری هوش مصنوعی ، ممکن است درک برنامه ها و تأثیرگذاری از اهمیت بیشتری برخوردار باشد. در حقیقت ، داده های اخیر نشان می دهد که رهبران مشاغل زنان کمی بیشتر از مردان برای اتخاذ ابزارهای هوش مصنوعی برای بهره وری و ایجاد محتوا و شاهد افزایش بهره وری قابل توجهی از این ابزارها هستند. این باز بودن برای اعمال هوش مصنوعی برای نتایج عملی نوعی هوش هیبریدی در عمل است: استفاده از بهترین فناوری در کنار خلاقیت و قضاوت انسان.
فردا: 4 A برای پرورش اطلاعات ترکیبی
در قسمت 3 ، ما چهار اصل عملی را ارائه خواهیم داد-“4 A”-که هر رهبری می تواند برای پرورش اطلاعات ترکیبی ، همراه با نتیجه گیری آینده نگر در مورد چگونگی این رویکردها بتواند ما را فراتر از روز جهانی زنان قرار دهد.
[ad_2]