18:50 - 2024/12/28

هوش مصنوعی عوامل پیری در مغز انسان را شناسایی می کند

[ad_1] منبع: DeltaWorks/Pixabay آیا مغز شما جوانتر از سن بیولوژیکی خود است؟ محققان پزشکی در موسسه کارولینسکا در استکهلم سوئد، مطالعه جدیدی را منتشر کرده اند که نشان می دهد چگونه یک ابزار هوش مصنوعی (AI) عوامل موثر در تسریع پیری مغز را شنا...

هوش مصنوعی عوامل پیری در مغز انسان را شناسایی می کند

[ad_1]

DeltaWorks/Pixabay

منبع: DeltaWorks/Pixabay

آیا مغز شما جوانتر از سن بیولوژیکی خود است؟ محققان پزشکی در موسسه کارولینسکا در استکهلم سوئد، مطالعه جدیدی را منتشر کرده اند که نشان می دهد چگونه یک ابزار هوش مصنوعی (AI) عوامل موثر در تسریع پیری مغز را شناسایی می کند.

تیمی به سرپرستی آنا مارسگلیا در مجله گزارش داد: «شکاف سن مغز (BAG)، که از تفاوت‌های بین سن پیش‌بینی‌شده مغز (PBA) و سن تقویمی (CA) ناشی می‌شود، می‌تواند به عنوان یک نشانگر زیستی ارزشمند برای سلامت مغز عمل کند. آلزایمر و زوال عقل منتشر شده توسط انجمن آلزایمر. تی

استفاده از فاصله سنی مغز به عنوان یک نشانگر زیستی دیجیتالی بالقوه تاب آوری مغز. تیم تحقیقاتی سوئدی تأثیر بیماری‌های عصبی را ارزیابی کردند. بیماری عروقی (عوامل سبک زندگی مانند فعالیت و رژیم غذایی؛ عوامل خطر و اختلالات قلبی متابولیک (CMD) مانند بیماری قلبی، دیابت، چاقی و فشار خون بالا؛ فرآیندهای بیولوژیکی مانند التهاب و اختلال در متابولیسم گلوکز و لیپید. علاوه بر این، این تیم مطالعه کردند. ارتباط بین شکاف سنی مغز و عملکرد شناختی و به دنبال تفاوت‌های بالقوه بین زنان و مردان بیولوژیکی همانطور که در بدو تولد تعریف شد.

داده های مورد استفاده برای این مطالعه شامل 739 ساکن گوتنبرگ، 70 ساله بود که در یک مطالعه کوهورت مبتنی بر جمعیت سوئدی از سال 2014 تا 2016 شرکت کردند. همگی تحت تصویربرداری مغزی قرار گرفته بودند که استانداردهای کنترل کیفیت تصویربرداری عصبی را گذرانده بودند و عاری از اختلالات عصبی مانند زوال عقل بودند.

محققان نوشتند: «پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی توسعه مدل‌های سن مغز را با استفاده از کل تصویربرداری تشدید مغناطیسی ساختاری (MRI) تسهیل کرد و بعد بیولوژیکی هسته انعطاف‌پذیری را به تصویر کشید.

اسکن مغز شرکت کنندگان توسط هوش مصنوعی که بر روی بیش از 18800 تصویر MRI از هفت گروه دیگر آموزش دیده بود، تجزیه و تحلیل شد. مدل هوش مصنوعی آنها نمرات فاصله سنی مغز را نشان می دهد که از تفاوت بین سن بیولوژیکی مغز افراد و سن تقویمی آنها به دست می آید. هرچه مغز پیرتر به نظر برسد، شکاف بزرگتر است.

مغزهایی با ظاهر قدیمی‌تر و شکاف‌های بزرگ‌تر با سطوح بالای التهاب، گلوکز و بار عروق مغزی مرتبط بودند. مغزهایی که پیرتر به نظر می رسید با سطوح پایین فعالیت بدنی، وجود سکته مغزی/TIA و دیابت مرتبط بود.

جالب اینجاست که در میان افراد چاق که به طور منظم فعالیت بدنی داشتند، امتیاز فاصله سنی مغز کمتر بود. یکی از ویژگی‌های مغزهای جوان‌تر، ضخامت بیشتر قشر مغز بود.

محققان خاطرنشان کردند: «به طور قابل توجهی، ارتباط‌های جنسی خاص ظاهر شد که مسیرهای آسیب‌شناسی و تاب‌آوری متمایز را برای اختلالات شناختی بین زنان و مردان نشان می‌دهد».

مغز زنان پیرتر با مصرف الکل و کاهش حافظه اپیزودیک مرتبط بود. در مردان، مغزهایی که پیرتر به نظر می‌رسند با کاهش ضخامت قشر مغز و عملکرد شناختی در زمینه‌های توجه/سرعت، توانایی‌های بینایی فضایی و روانی کلامی مرتبط بود.

محققان نتیجه می‌گیرند که تأثیر متقابل بین آسیب عروقی مغز، التهاب و اختلالات مرتبط با انسولین ممکن است کلید درک زیربنای عصبی بیولوژیکی BAG، بنابراین مکانیسم‌های انعطاف‌پذیری در پیری باشد.

محققان با استفاده از قابلیت‌های تشخیص الگوی هوش مصنوعی توانستند عواملی را از تصاویر پیچیده مغز شناسایی کنند تا یافته‌های مهم سلامتی را آشکار کنند. این تحقیق تأثیر فعالیت بدنی، چاقی، سکته مغزی، التهاب، بیماری عروق مغزی را بر سن بیولوژیکی مغز و همچنین تفاوت‌های بین مغز زنان و مردان را برجسته می‌کند. شکاف سنی مغز پتانسیل این را دارد که به عنوان یک بیومارکر دیجیتالی تاب آوری مغز عمل کند.

محققان گزارش دادند: «سبک زندگی مطلوب، مانند فعالیت بدنی، ممکن است به حفظ یکپارچگی مغز و در نتیجه ظاهری جوان‌تر مغز کمک کند».

بر اساس نتایج خود، دانشمندان مؤسسه کارولینسکا پیشنهاد می‌کنند که مطالعات آینده که در یک دوره زمانی طولانی انجام می‌شوند، باید تفاوت‌های بین مغز زنان و مردان را در نظر بگیرند و تأثیر متقابل و تأثیر التهاب، متابولیسم گلوکز، آسیب عروقی مغز، و متابولیک قلبی را بررسی کنند. اختلال در عملکرد شناختی و شکاف سنی مغز.

حق چاپ © 2024 Cami Rosso کلیه حقوق محفوظ است.

[ad_2]

مطالب مرتبط

برنجستان