[ad_1] کوباتیک منبع: Google Images Public Domain کوباتیک منبع: Google Images Public Domain کوباتیک منبع: Google Images Public Domain توافق کلی بین مربیان در تمام سطوح وجود دارد که هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری هنوز در مراحل اولیه خود است....
[ad_1]
کوباتیک
منبع: Google Images Public Domain
کوباتیک
منبع: Google Images Public Domain
کوباتیک
منبع: Google Images Public Domain
توافق کلی بین مربیان در تمام سطوح وجود دارد که هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری هنوز در مراحل اولیه خود است. پس از کووید-19، هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش است. هوش مصنوعی با قابلیت کامپیوتر تامین می شود.
پرتاب اسپوتنیک در سال 1957 به فضا و شلیک موشک های هسته ای به فضا از عرشه ناو یو اس اس نورتون ساند AVM-1 (کشتی موشکی هوانوردی شماره 1) به اعتبار استفاده خلاقانه از مدارهای یکپارچه کمک کرد. این رویدادها انفجار کامپیوتری دهه 1960 را ممکن کرد.
در طول دهه 1960، پیشرو اینترنت، DARPA NET (شبکه آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی)، نتایج را به کار برد و رشد تصاعدی قدرت رایانه را شعله ور کرد. قانون مور، که بیان میکند که تعداد ترانزیستورهایی که انرژی کامپیوتر را تامین میکنند هر دو سال دو برابر میشود، به توضیح رشد رایانهها، از جمله افزایش استفاده از رایانه در یادگیری کمک میکند.
کوباتیک
منبع: Google Images Public Domain
در سال 1957، شرایط من را دقیقاً در میانه انفجار دیجیتال به عنوان یک ملوان در حال خدمت در کشتی USS Norton قرار داد. من در تیمی که اولین کامپیوتر را برای آموزش در یک کالج محلی نصب کرده بود، به کالج Orange Coast رفتم. و سپس به UCLA و پایان نامه ای در مورد آموزش به کمک کامپیوتر. مجموعه ای از رویدادها من را به مطالعه مادام العمر در مورد یادگیری به کمک رایانه و شخصی سوق داد. هوش مصنوعی و اهمیت روزافزون آن در آموزش و یادگیری به یک پدیده مهم قرن 21 تبدیل شده است.
اکنون، کلان داده ها، یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی و تحقیقات شخصی سازی شده با محوریت انسان بر روی مغز یادگیرنده به مطالعه روزافزون شبکه های عصبی و هوش مصنوعی مغز دامن می زنند. هر فرد به عنوان یک فرد یاد می گیرد. بنابراین، مطالعه مغز و یادگیری به صورت کاملا شخصی سود زیادی دارد و نیاز به مطالعه گسترده تأثیر هوش مصنوعی فردی بر آموزش و یادگیری فردی در همه سطوح وجود دارد. تقریباً هر شخصی یک تلفن، ساعت یا انواع دیگر پوشیدنی شخصی دارد که میتواند با آن ارتباط برقرار کند. هر رابطه بین یک شخص، صفحه یا صدا، صمیمی و شخصی است.
هوش مصنوعی به طور فزاینده ای انسان محور، عمیق صفحه نمایش و حس محور است. Cobotics، رابطه انسان و رباتیک، پاسخی بسیار شخصی انسان و ماشین را فراهم می کند.
پس از همهگیری، انسانها کاربردهای رایانهای را در مدارس و برای یادگیری به طور گستردهتری میپذیرند. «لایکها، پیوندها، دکمههای دنبال کردن» و پیشرفتهایی در تشخیص صدا، استفاده از آن را آسانتر میکند و ارتباطات صمیمی را تقویت میکند.
برنامههایی مانند زوم، تیم مایکروسافت، فیستایم، ارتباط چهره به چهره را امری عادی میکنند، و برخی استدلال میکنند که صفحههایی که معمولاً به آن خیره میشویم، ممکن است جایگزین انگیزه طبیعی ما برای معاشرت شوند. تحقیقات در مورد انعطاف پذیری مغز از این ایده پشتیبانی می کند که ذهن ما قادر به یادگیری و شکل گیری است، به ویژه به دلیل ارتباط صمیمانه با فناوری های مختلف. استفاده مداوم از صفحه نمایش لمسی باعث تغییر شکل مغز می شود. (Cytowic 2024). هوش مصنوعی می تواند مسیرهای حسی را تحریک کند که درک و یادگیری را تقویت می کند. برای کشف میزان تأثیر مثبت یا منفی تعامل صوتی یا صفحه نمایش هوشمند بر مغز، به ویژه بر حافظه و عادات تأثیر میگذارد زیرا آموزش و یادگیری را افزایش میدهند، تحقیقات لازم است.
کامل ترین تجارب یادگیری شامل ترکیبی از حواس پنج گانه است. ما در مراحل نسبتاً اولیه درک چندحسی هستیم.
دستگاههای دیجیتال شخصی امروزی بهطور جادویی خارقالعاده و چالشبرانگیز هستند و فرصتهای زیادی برای تأثیرگذاری و بهبود آموزش و یادگیری در سالهای آینده فراهم میکنند. از جمله حوزه های اولویت دار که نیاز به مطالعه دارند:
امکانات هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری خیره کننده است. هوش مصنوعی امروزی می تواند مانند داشتن یک جادوگر در نوک انگشتان شما باشد. مطالعه رسانه های شخصی یک امر ضروری در قرن بیست و یکم است. اکنون نیاز است!
[ad_2]
