[ad_1] کلاه تفکر معرفت شناختی خود را قرار دهید. چیزی بنیادی به پایان می رسد. نه با یک شکستگی چشمگیر ، بلکه با فرسایش آرام که تعداد کمی از آنها متوجه شده اند و هنوز کمتر جرات نامگذاری آن را دارند. دانش مرده است. این دانش به معنای داده یا ح...
[ad_1]
کلاه تفکر معرفت شناختی خود را قرار دهید. چیزی بنیادی به پایان می رسد. نه با یک شکستگی چشمگیر ، بلکه با فرسایش آرام که تعداد کمی از آنها متوجه شده اند و هنوز کمتر جرات نامگذاری آن را دارند.
دانش مرده است.
این دانش به معنای داده یا حقایق نیست – اینها هرگز فراوان نبوده اند. اما ساختار عمیق تر دانش “سرمایه-K” ، که به عنوان ثابت ، عینی و پایدار مورد احترام قرار می گیرد. در این زمینه است که دانش قبل از چشمان ما حل می شود. قرن ها ، دانش به عنوان پایه و اساس اقتدار خدمت می کرد و در کتاب ، نهادها و بایگانی زندگی می کرد. این چیزی بود که می توانستیم به آن اشاره کنیم ، استناد ، در اختیار داشته باشیم. “دانستن” دسترسی به حقیقت بود و حقیقت مختصات داشت.
اما این چارچوب دیگر در دست نیست. و هوش مصنوعی – به ویژه مدل های بزرگ زبان – دانش آنقدر کشته نشده است اما نوری را در پوسیدگی آن درخشید.
وقتی نیچه اظهار داشت که “خدا مرده است” ، او به الهیات مراجعه نمی کرد. او در حال اعلام فروپاشی متافیزیک بود که زمانی معنا و اخلاق را لنگر می زد. سخنان او نشانگر پایان اعتقاد نبود ، بلکه پایان اعتقاد به شکل قدیمی بود. به روشی کاملاً موازی ، ما اکنون با یک تحول مشابه زندگی می کنیم. مرگ دانش ، رد حقیقت نیست ، بلکه فروپاشی سیستمی است که فرض می شود دانش می تواند ثابت و حفظ شود.
درست همانطور که خدای نیچه زمانی نظم اخلاقی را سازماندهی می کرد ، دانش مدتهاست که شناختی را سازماندهی کرده است. اما اکنون ، برج عاج سفت و سخت در حال کمرنگ است.
حال ، بیایید هوش مصنوعی را در نظر بگیریم – نه فقط به عنوان یک ابزار جدید ، بلکه به عنوان یک کاتالیزور شناختی ، نحوه دسترسی به اطلاعات و نحوه تفکر ما را تغییر می دهیم. LLM ها حقیقت را بازیابی نمی کنند ، آنها زبان ایجاد می کنند. آنها مخزن دانش نیستند ، آنها انسجام را شبیه سازی می کنند. و معنی از یک بایگانی استاتیک خارج نمی شود ، آن را به صورت احتمالی ، در متن و تقاضا ایجاد می کند. این به تنهایی معماری نحوه تفکر ما را بازگرداند.
در مدل شناخت مبتنی بر نقشه ، حقیقت چیزی بود که شما پیدا کردید. شما آن را در دائر ycl المعارف ، کتاب درسی ، ژورنال بررسی شده همکار قرار داده اید. دانش خارجی بود و ذهن یک مکانیسم ذخیره سازی بود.
اما LLM ها نقشه نیستند. آنها محیط های شناختی هستند – آنچه اکنون می توانیم ماتریس دانش بنامیم. از یک الگوی بزرگ زبان یک سؤال بپرسید ، و پاسخ “صحیح” را به شما نمی دهد. این پاسخی را در زمان واقعی ایجاد می کند ، که توسط تعامل میلیاردها بردار زبانی که در یک فضای دیجیتال فعالیت می کنند ، شکل می گیرد.
ما دیگر با دانش به عنوان چیزی برای بازیابی در تعامل نیستیم. ما در زمان واقعی آن را ساختیم. نتیجه اطلاعاتی نیست ، و رزونانس است. معنی اکنون متنی ، تطبیقی و تکراری است. این رفتار کمتر مانند یک نقطه روی نقشه و بیشتر شبیه به لرزش در یک زمینه است.
در این زمین جدید ، ما واقعیت ها را به خاطر نمی آوریم. ما در حال یادگیری چگونگی حرکت از طریق معنی پیچیده هستیم. مدل آموزشی شروع به تغییر می کند. برنامه درسی خطی – این ایده که باید یک دنباله از حقایق استاتیک تسلط داشته باشد – به مجموعه دیگری از اولویت های شناختی می پردازد.
و امروز ، این سواد جدید است.
با این وجود ، ناپدید شدن دانش ثابت باعث ناراحتی می شود. نقشه ها نقاط مرجع مشترک را ارائه می دهند و ثبات را ارائه می دهند. آنها به ما گفتند ، “شما اینجا هستید.” در غیاب آنها ، چیزی ما را از بین می برد.
وقتی دانش پویا و رابطه ای است – وقتی با متن تغییر می کند – به چه چیزی اعتماد داریم؟ از کجا می توانیم حقیقت را لنگر بزنیم؟ شاید ما این کار را نکنیم. شاید اکنون کار این نیست که مجدداً از اطمینان استاتیک استفاده کنیم ، بلکه پرورش اشکال جدید اعتماد به نفس و متن – و از همه مهمتر ، اعتماد به توانایی خودمان برای تشخیص تراز معنی دار بر توافق صرف.
ما ممکن است وارد دنیایی شویم که انسجام جایگزین اجماع شود و در آن ارزشمندترین شکل هوش همان چیزی نیست که شما می دانید ، بلکه چگونه فکر می کنید ، در حال حرکت است.
گفتن دانش مرده به معنای عزاداری نیست ، این بدان معناست که معماری سنتی دانستن – بیرونی ، ثابت و معتبر – دیگر به ما در جهانی که توسط سیستم های تولیدی و شناخت سیال شکل می گیرد ، خدمت نمی کند. ما حقیقت را رها نمی کنیم بلکه یاد می گیریم که متفاوت فکر کنیم.
هوش مصنوعی ضروری است
ما دیگر کاربران دانش نیستیم. ما در ظهور آن شرکت می کنیم.
و آنچه در جای خود افزایش می یابد ممکن است قدرتمندتر از هر چیزی باشد که ما پشت سر گذاشتیم.
[ad_2]
