تحول مراقبت های بهداشتی توسط هوش مصنوعی از مسیری که بسیاری پیش بینی کرده اند دنبال نمی شود. در حالی که عناوین بر تشخیص بیماری ها یا پیش بینی پیامدهای بهداشتی متمرکز هستند ، انقلاب واقعی به عنوان دو داستان مجزا در حال آشکار شدن است – هر یک با سرعت خود حرکت می کند ، هر کدام وعده ها و چالش های مختلفی را نشان می دهند.

یک نظرسنجی جدید از انجمن پزشکی آمریکا یک داستان جالب را بیان می کند: پذیرش پزشک AI تقریباً در یک سال ، از 38 تا 66 درصد تقریباً دو برابر شده است. این سرعت تغییر در مراقبت های بهداشتی تقریباً ناشناخته است ، جایی که فناوری جدید به طور معمول با مسیری طولانی و محتاطانه برای پذیرش روبرو است. اما در زیر این اعداد واقعیت ظریف تری قرار دارد – دو تحول موازی با سرعت بسیار متفاوت حرکت می کند.

خط سریع: AI اداری

سریعترین فرزندخواندگی به دور از اتاق امتحان اتفاق می افتد. پزشکان به سرعت در آغوش ابزارهای هوش مصنوعی را در بر می گیرند که کارهای کاغذی ، مستندات و وظایف اداری را بر عهده دارند. اکثریت واضح (57 درصد) پزشکان باعث کاهش بار اداری به عنوان بزرگترین فرصت هوش مصنوعی می شوند. این شماره ها داستان را بیان می کنند: استفاده از هوش مصنوعی برای اسناد و صورتحساب از 13 به 21 درصد افزایش یافته است ، در حالی که برنامه ریزی و اسناد مراقبت و مراقبت از تخلیه از 14 به 20 درصد افزایش یافته است. درک این مسئله آسان است که چرا – متخصصان فیزیکی برای هر ساعت با بیماران حدود دو ساعت را صرف کاغذ می کنند. هوش مصنوعی که می تواند به طور دقیق مستندات پزشکی ، کدهای صورتحساب یا مجوزهای بیمه را اداره کند ، مزایای فوری و ملموس را ارائه می دهد.

به عنوان هوش مصنوعی در مورد “کار شلوغ” پزشکی فکر کنید. این ابزارها تصمیمات بالینی را اتخاذ نمی کنند بلکه در عوض پزشکان رایگان برای تمرکز بیشتر روی بیماران خود هستند. این فرزندخواندگی تسریع می شود زیرا سهام کمتر است (خطای برنامه نویسی بسیار کمتر از یک خطای تشخیصی است) و مزایا واضح و فوری است.

خط آهسته: AI بالینی

پزشکان نسبت به ابزارهای هوش مصنوعی که می توانند بر تصمیمات بالینی تأثیر بگذارند ، نسبتاً تردید دارند. این رویکرد دقیق منعکس کننده اصل اساسی پزشکی است: اول ، هیچ آسیبی نداشته باشید. تقریبا نیمی از پزشکان (47 درصد) می خواهند نظارت FDA بر دستگاه های پزشکی هوش مصنوعی را افزایش دهند. آنها برای اعتبارسنجی دقیق ، شواهد روشن در مورد ایمنی و اثربخشی و شفافیت در مورد نحوه تصمیم گیری این سیستم ها لازم است. در حالی که پزشکان در حال بررسی نقش AI در مراقبت از بیمار هستند ، شور و شوق کمی فرو رفته است-فقط 35 درصد اکنون علاقه به تشخیص AI را ابراز می کنند ، از 38 درصد در سال 2023 کاهش یافته است. پزشکان فقط به دنبال AI برای کمک به مراقبت از بیمار نیستند. آنها می خواهند یک حلقه بازخورد روشنی برای اطمینان از تکامل این ابزارها بر اساس استفاده از دنیای واقعی و ورودی پزشک-88 درصد این موضوع را در سال 2024 ضروری بدانند ، اندکی از سال 2023. به دنبال راه هایی برای شکل دادن به نقش خود در تصمیم گیری بالینی ، اگرچه با افزایش احتیاط.

یک تکامل طبیعی

این انقلاب دو سرعته ممکن است ایده آل باشد. از طریق هوش مصنوعی اداری ، پزشکان با هوش مصنوعی در سناریوهای کم خطر ، تجربه عملی کسب می کنند. آنها ضمن حفظ احتیاط مناسب در جایی که ایمنی بیمار به طور مستقیم درگیر باشد ، توانایی ها و محدودیت های آن را می آموزند.

این الگوی نشانگر حرفه ای است که به طرز فکری نوآوری را با مأموریت اصلی خود متعادل می کند. پزشکان نه به عنوان جایگزینی برای تخصص خود ، بلکه به عنوان ابزاری برای تقویت توانایی آنها در مراقبت از بیماران ، در آغوش هوش مصنوعی قرار می گیرند. این داده ها از این دیدگاه پشتیبانی می کند ، 68 درصد پزشکان هوش مصنوعی را برای مراقبت از بیمار سودمند می دانند ، از 63 درصد در سال 2023 ، اما به نظر می رسد این امر بیشتر از دستاوردهای بهره وری نسبت به کاربردهای بالینی هدایت می شود.

تسریع در تجویز ، کاهش مراقبت از بیمار

این اتخاذ دو مسیر ، آینده ای در حال تحول را نشان می دهد که نقش AI با سرعت های مختلف برای کارهای مختلف رشد می کند. هوش مصنوعی اداری به احتمال زیاد گسترش سریع خود را ادامه خواهد داد ، در حالی که AI بالینی مسیر اندازه گیری اعتبار سنجی و ادغام دقیق را دنبال می کند.

بینش کلیدی فقط مربوط به سرعت نیست ، بلکه در مورد هدف است. هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی در درجه اول در مورد جایگزینی قضاوت پزشک نیست – این در مورد تقویت توانایی پزشکان در اعمال این قضاوت با آزاد کردن آنها از بارهای اداری است. مطالعه AMA نشان دهنده دیدگاه پزشک در حال رشد است که هوش مصنوعی در مورد تصمیم گیری برای پزشکان نیست – این است که به آنها فرصت بیشتری بدهد تا خودشان تصمیم بگیرند.

برای بیماران ، این احتمالاً به معنای دسترسی بهتر به پزشکان در کوتاه مدت است ، زیرا هوش مصنوعی کارهای اداری بیشتری را انجام می دهد. برنامه های بالینی چشمگیر تر ، اما با فکر و با دقت ، دقیقاً همانطور که باید در زمینه ای که زندگی در تعادل قرار دارد ، خواهد آمد.

این “داستان دو AIS” یک درس مهم در مورد انقلاب تکنولوژیکی در مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد و گاهی اوقات مهمترین تغییرات ، چشمگیرترین آنها نیست ، بلکه پیشرفت های آرام است که به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی فرصت بیشتری برای انجام کارهایی می دهد – مراقبت برای بیمارانشان در حالی که هوش مصنوعی اداری در حال افزایش است ، شکاف فعلی در پذیرش بالینی فقط ممکن است موقتی باشد. به عنوان اعتبار سنجی ، چارچوب های نظارتی و اعتماد به نفس پزشک رشد می کند ، نقش هوش مصنوعی در مراقبت مستقیم بیمار احتمالاً گسترش می یابد – فقط با سرعت بیشتری و عمدی تر.