منبع: AiCanvas/Pixabay

چه زمانی استفاده از هوش مصنوعی (AI) با هوش انسانی در مقابل هر کدام به تنهایی منطقی است؟ پاسخ ممکن است بصری به نظر برسد، اما با توجه به پذیرش سریع هوش مصنوعی در محیط کار در سراسر جهان، ارزش ارزیابی علمی را دارد. محققان موسسه فناوری ماساچوست (MIT) مرکز هوش جمعی در دانشکده مدیریت اسلون، مطالعه جدیدی را در طبیعت رفتار انسان که تاثیر عملکرد هوش مصنوعی همراه با انسان را بررسی می کند که بینش هایی را با پیامدهایی برای آینده کار ارائه می دهد.

هوش مصنوعی بر آینده کار تأثیر می گذارد. طبق گزارش مجمع جهانی اقتصاد، تا سال 2025، حدود 85 میلیون شغل با اتوماسیون هوش مصنوعی جایگزین خواهد شد. به گفته اقتصاددانان موسسه تحقیقاتی گلدمن ساکس، تخمین زده می شود که دو سوم مشاغل ایالات متحده در معرض اتوماسیون جزئی یا کامل هوش مصنوعی قرار دارند.

سازمان ها به سرعت هوش مصنوعی را در سراسر جهان به کار می گیرند و نحوه انجام کار را تغییر می دهند. پذیرش هوش مصنوعی در سال گذشته با توجه به سال 2024 افزایش یافته است نظرسنجی جهانی مک کینزی روی هوش مصنوعی در بیشتر مناطق اصلی جغرافیایی در سراسر جهان، هوش مصنوعی توسط بیش از دو سوم پاسخ دهندگان به نظرسنجی مورد استفاده قرار می گیرد و 50 درصد از پاسخ دهندگان به نظرسنجی گزارش می دهند که سازمان های آنها از هوش مصنوعی در دو یا چند عملکرد تجاری در هر مک کینزی استفاده می کنند.

متناظر نوشت: «مجموعه کار نشان می‌دهد که ادغام خلاقیت، شهود و درک زمینه‌ای انسانی با سرعت، مقیاس‌پذیری و قدرت تحلیلی هوش مصنوعی می‌تواند منجر به راه‌حل‌های نوآورانه و بهبود تصمیم‌گیری در زمینه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، خدمات مشتری و تحقیقات علمی شود.» نویسنده توماس مالون، دکترا، استاد MIT و مدیر مؤسس مرکز اطلاعات جمعی MIT و همکاران پژوهشی او. با این حال، تعداد فزاینده‌ای از مطالعات نشان می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی لزوماً نتایج بهتری نسبت به بهترین انسان‌ها یا هوش مصنوعی به تنهایی به دست نمی‌آورند.

مالون به همراه همکارانش، استادیار دانشگاه MIT و دانشمند علوم اجتماعی محاسباتی عبدالله آلماتوق، دکترا و میشل واکارو، کاندیدای دکترای MIT، در مقاله خود اشاره می کنند که مسائل اخلاقی، اعتماد و موانع ارتباطی ممکن است روند همکاری مشترک را مختل کند. هوش مصنوعی و انسان ها

برای روشن کردن چیزی که ممکن است در ظاهر یک پارادوکس به نظر برسد، تیم MIT قصد داشت یک متاآنالیز سیستماتیک و مرور متون در مقیاس بزرگ را انجام دهد که طول سه سال را در بر می گرفت تا کمیت و ارزیابی هم افزایی هوش مصنوعی و سیستم های انسانی انجام شود.

برای دستیابی به این هدف، تیم معیاری را ایجاد کرد که فقط شامل مقالات علمی می‌شود که هوش مصنوعی و انسان‌ها با هم روی یک آزمایش اصلی کار می‌کردند و عملکرد این همکاری و همچنین توسط هوش مصنوعی و انسان‌ها به تنهایی را تعیین کرد.

محققان MIT 5126 مقاله منتشر شده در ژانویه 2020 تا ژوئن 2023 را غربال کردند. از این مجموعه گسترده مقالات، آنها 74 مقاله را یافتند که معیارهای مطالعه آنها را برآورده می کرد. این مقالات حاوی 106 آزمایش بود که اطلاعاتی در مورد 370 اندازه اثر منحصر به فرد به دست آورد که نتایج عملکرد هوش مصنوعی و همکاری انسانی را اندازه گیری می کرد. وظایف تصمیم‌گیری که در آن شرکت‌کنندگان مجموعه‌ای از گزینه‌های از پیش تعریف‌شده را انتخاب می‌کنند که 85 درصد از اندازه‌های اثر را شامل می‌شود. محققان سه رویکرد برای اجرای کار در نظر گرفتند: 1) فقط با هوش مصنوعی، 2) فقط انسان، یا 3) ترکیبی از هوش مصنوعی و انسان.

هنگامی که محققان MIT ترکیب هوش مصنوعی و سناریوی انسانی را با خط پایه سناریوی فقط انسان یا فقط هوش مصنوعی مقایسه کردند، دریافتند که عملکرد ترکیبی “به طور کلی به طور قابل توجهی بدتر از خط پایه” است.

در مورد مقایسه ترکیب هوش مصنوعی و راه حل انسانی با یک خط پایه فقط برای انسان، محققان تقویت انسان را تأیید کردند و متوجه شدند که این ترکیب از سناریوی انسان به تنهایی کار می کند.

محققان نوشتند: «به طور متوسط، ما شواهدی از تقویت انسان پیدا کردیم، به این معنی که میانگین سیستم‌های هوش مصنوعی انسان بهتر از انسان به تنهایی عمل می‌کنند. اما ما به طور متوسط ​​هم افزایی انسان و هوش مصنوعی را پیدا نکردیم، به این معنی که سیستم‌های هوش مصنوعی متوسط ​​بدتر از حداقل یکی از انسان‌ها به تنهایی یا هوش مصنوعی به تنهایی عمل می‌کنند.

برای وظایف تصمیم‌گیری مانند تشخیص پزشکی، طبقه‌بندی تقلبی‌های عمیق و پیش‌بینی تقاضا، هوش مصنوعی به خودی خود عملکرد بهتری از ترکیب هوش مصنوعی و همکاری انسانی داشت.

علیرغم این واقعیت که یافته های اصلی آنها نشان می دهد که به طور متوسط ​​ترکیب هوش مصنوعی و انسان فاقد هم افزایی است، محققان “فکر نمی کنند این بدان معنی است که ترکیب انسان و هوش مصنوعی ایده بدی است.”

محققان MIT نتیجه گرفتند: “برعکس، ما فکر می کنیم این فقط به این معنی است که کار آینده باید به طور خاص بر یافتن فرآیندهای موثری متمرکز شود که انسان و هوش مصنوعی را ادغام می کند.”

حق چاپ © 2024 Cami Rosso کلیه حقوق محفوظ است.