منبع: ipopba/Adobe Stock

هوش مصنوعی (AI) در جامعه مدرن همه جا وجود دارد. در حالی که ممکن است برای خیلی ها یک فناوری کاملاً جدید به نظر برسد، دانشمندان کامپیوتر از دهه 1950 در حال ساخت و آزمایش مدل های هوش مصنوعی – البته در ابتدا ساده بودند. احتمالاً بیش از آنچه تصور می‌کنید از هوش مصنوعی در زندگی روزمره‌تان استفاده کرده‌اید – این هوش مصنوعی در چت‌بات‌ها در وب‌سایت‌ها، جاروبرقی‌های روباتیکی که پلان‌های زمین را یاد می‌گیرند، دستیارهای دیجیتالی مانند الکسای آمازون و موارد دیگر استفاده می‌شود.

هوش مصنوعی در سال 2022 زمانی که OpenAI مدل هوش مصنوعی مولد خود، Chat GPT را برای عموم منتشر کرد، گام مهمی برداشت. هوش مصنوعی مولد، هوش مبتنی بر رایانه است که از مقادیر زیادی داده برای ایجاد محتوای اصلی خود مانند متن، تصاویر، موسیقی، صدا یا ویدیو استفاده می کند. هوش مصنوعی مولد از یک جنبه مهم با هوش مصنوعی سنتی متفاوت است: می تواند از داده ها یاد بگیرد و در طول زمان خود را بهبود بخشد، در حالی که هوش مصنوعی سنتی نمی تواند.

داشتن یک مدل هوش مصنوعی مولد در دسترس عموم، درهای جدیدی را می گشاید و خطرات جدیدی را به همراه دارد. اکنون، هر کسی می‌تواند از یک مدل هوش مصنوعی بخواهد که برای یک کلاس مقاله بنویسد، تصویری بسازد که هرگز در زندگی واقعی وجود نداشته است و موضوعات پیچیده را در عرض چند ثانیه توضیح دهد.

این پیشرفت انواع سؤالات را در مورد اینکه مردم چگونه می توانند و باید با هوش مصنوعی تعامل داشته باشند، ایجاد می کند. محققان موسسه فناوری ماساچوست از داده ها برای پاسخ به این سؤالات استفاده می کنند. در پاییز امسال، آنها اولین متاآنالیز در مقیاس بزرگ را منتشر کردند تا به ما کمک کند بهتر بفهمیم که همکاری انسان و هوش مصنوعی چه زمانی مفید است یا نه. هدف آن‌ها این بود که بفهمند انسان‌ها و هوش مصنوعی چه زمانی با هم کار می‌کنند.

مقاله، منتشر شده در مجله طبیعت رفتار انسان، 106 مطالعه تجربی مرتبط با طیف گسترده ای از زمینه ها مانند مراقبت های بهداشتی، منابع انسانی، ارتباطات و هنر را ترکیب کرد. محققان فقط مطالعاتی را شامل شدند که در آن یک انسان و یک سیستم هوش مصنوعی برای انجام یک کار با هم کار می کردند. هر مقاله از یک معیار کمی برای گزارش عملکرد انسان به تنهایی، مدل هوش مصنوعی به تنهایی و سیستم‌های انسان و هوش مصنوعی که با هم کار می‌کنند، استفاده می‌کرد.

محققان به نتایج جالبی دست یافتند: به طور متوسط، ترکیب انسان و هوش مصنوعی بهتر از یک انسان که به تنهایی کار می کند، اما بدتر از سیستم های هوش مصنوعی عمل می کند. تجزیه و تحلیل همچنین نشان می دهد که اندازه گیری عملکرد یک سیستم هوش مصنوعی بیشتر از حد انتظار است.

این مطالعه توانست شرایط خاصی را شناسایی کند که مشارکت انسان و هوش مصنوعی مولد بوده و چه زمانی بهتر است که هوش مصنوعی وظایف خود را به تنهایی انجام دهد. به عنوان مثال، برای کارهای خلاقانه، مانند خلاصه کردن پست‌های رسانه‌های اجتماعی، تولید محتوا یا تصاویر، و پاسخ به سؤالات در یک چت، همکاری بین هوش مصنوعی و انسان‌ها اغلب بهتر عمل می‌کند. این احتمالاً به این دلیل است که تولید محتوا برای یک هدف خاص نیاز به بینشی دارد که معمولاً انسان ها دارند، اما رایانه ها اینطور نیستند.

اما برای وظایف تصمیم‌گیری، مانند طبقه‌بندی محتوای جعلی، پیش‌بینی تقاضا، یا تشخیص برخی موارد پزشکی، هوش مصنوعی به تنهایی اغلب بهتر از تیم‌های هوش مصنوعی عمل می‌کند. به عنوان مثال، در کار شناسایی بررسی‌های جعلی، هوش مصنوعی که به تنهایی کار می‌کند در ۷۳ درصد مواقع دقیق بود، تیم‌های هوش مصنوعی در ۶۹ درصد مواقع و انسان‌ها به تنهایی در ۵۵ درصد مواقع دقیق بودند.

اما این همیشه درست نبود. برای مثال، در کار طبقه‌بندی عکس‌های پرنده، هوش مصنوعی به تنهایی در ۷۳ درصد مواقع، انسان به تنهایی در ۸۱ درصد مواقع دقیق بود و سیستم هوش مصنوعی انسان در ۹۰ درصد مواقع دقیق بود. در این مورد، محققان فرض می‌کنند که هم‌افزایی بهترین کارایی را داشته است، زیرا انسان‌ها در تصمیم‌گیری خوب بودند که چه زمانی به قضاوت‌های خود در مقابل قضاوت‌های الگوریتم‌ها اعتماد کنند.

پیام اصلی: از آنجایی که هوش مصنوعی مولد به طور گسترده‌تری در جامعه مدرن به کار می‌رود، محققان باید از داده‌ها برای درک بهترین راه‌های استفاده از این فناوری جدید استفاده کنند. مجموعه شواهد کنونی نشان می‌دهد که انسان‌ها باید با مدل‌های هوش مصنوعی در کارهای خلاقانه همکاری کنند، اما مدل‌های هوش مصنوعی به تنهایی در کارهایی که نیاز به تصمیم‌گیری دارند، بهتر عمل می‌کنند.