منبع: DeltaWorks/Pixabay

قابلیت های پیش بینی مدل های زبان بزرگ (LLM) هوش مصنوعی (AI) برای یافتن الگوها در مقادیر عظیمی از داده های تصویربرداری پیچیده مغز به طور فعال توسط محققان و دانشمندان علوم اعصاب ارزیابی می شود. مطالعه جدیدی که اخیراً در رادیولوژی اروپا عملکرد مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی GPT-4 در مقابل رادیولوژیست های انسانی را با نتایج شگفت انگیزی بررسی می کند.

Daiju Ueda، دانشیار دانشکده پزشکی دانشگاه متروپولیتن اوزاکا، نویسنده مقاله، نوشت: «این مطالعه اولین تلاش برای ارزیابی توانایی GPT-4 برای تفسیر گزارش‌های رادیولوژی بالینی واقعی، به جای تنظیماتی مانند آزمون‌های تشخیص تصویر است. تیم تحقیقاتی او متشکل از یاسوهیتو میتسویاما، هیرویوکی تاتکاوا و همکارانش.

در زمینه هوش مصنوعی، مدل‌های زبان بزرگ، مدل‌های یادگیری ماشینی هستند، به‌ویژه مدل‌های یادگیری عمیق، که می‌توانند طیف وسیعی از وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند تولید متن، پاسخ به سؤالات، تجزیه و تحلیل متن، ترجمه، طبقه‌بندی متن را انجام دهند. دسته بندی متن، و عمل به عنوان یک ربات گفتگوی.

نمونه‌هایی از مدل‌های زبان بزرگ عبارتند از Generative Pretrained Transformer (GPT) توسط OpenAI، نمایش رمزگذار دو جهته از Transformers (BERT) توسط Google، و Robustly Optimized BERT Approach (RoBERTa) توسط Meta AI، و بسیاری دیگر.

محققان نوشتند: «مدل‌های زبان بزرگ مانند GPT-4 پتانسیل تشخیص را در رادیولوژی نشان داده‌اند.

به گفته محققان، آنچه در ارزیابی GPT-4 به عنوان یک ابزار بالقوه برای رادیولوژیست ها کم است، مطالعه ای است که هوش مصنوعی را با استفاده از گزارش های رادیولوژی واقعی ارزیابی می کند که در آن داده ها در مقایسه با مطالعات مبتنی بر داده های ساختار یافته تر، متنوع تر و بدون ساختار هستند. از آزمون های تشخیصی هدف این تیم بررسی این ناشناخته با مقایسه توانایی‌های تشخیصی توانایی عملکرد GPT-4 با استفاده از داده‌های گزارش‌های رادیولوژی بالینی در دنیای واقعی بود.

با توجه به نقش محوری گزارش‌های رادیولوژیک در تعیین مسیرهای درمانی مانند جراحی، دارو، یا نظارت، ما گزارش‌های MRI مربوط به تومورهای مغزی را به صفر رساندیم. دانشمندان نوشتند که نتایج پاتولوژیک یک حقیقت قطعی برای تومورهای مغزی ارائه می دهد.

محققان تیمی متشکل از رادیولوژیست های انسانی متشکل از چهار رادیولوژیست عمومی و سه نورورادیولوژیست که متخصصان تایید شده در تصویربرداری تشخیصی سیستم عصبی مرکزی توسط انجمن رادیولوژی ژاپن هستند، تشکیل دادند. گزارش‌های MRI از تومورهای مغزی قبل از عمل که در بیمارستان دانشگاه متروپولیتن اوزاکا و مرکز پزشکی اوزاکا مینامی سازمان بیمارستان ملی گرفته شده بود توسط رادیولوژیست عمومی از ژاپنی به انگلیسی ترجمه شد. برای اطمینان از کیفیت ترجمه، یک متخصص نور رادیولوژیست دارای گواهی هیئت مدیره که روزانه از انگلیسی استفاده می کند و هشت سال تجربه دارد، تأیید کرد که ترجمه بدون از دست رفتن داده کامل شده است.

محققان ChatGPT را بر اساس GPT-4 با فهرست کردن سه تشخیص افتراقی و نهایی که به ترتیب احتمال از یافته‌های MRI سر زیر رتبه‌بندی می‌شوند، تحریک کردند و سپس داده‌های دنیای واقعی را از شیوه‌های بالینی یافته‌های تصویربرداری ارائه کردند.

در مراقبت‌های بهداشتی، تشخیص افتراقی فرآیندی را توصیف می‌کند که در آن پزشک شرایط یا بیماری‌های احتمالی را فهرست می‌کند که ممکن است علائم را نشان دهد.

به عنوان مثال، آبسه مغزی تورم در مغز پر از مایعی مات، غلیظ و معمولاً سفید رنگ به نام چرک است. تشخیص های افتراقی آبسه های مغزی ممکن است شامل مننژیت باکتریایی، سرطان مغز، عفونت قارچی توسط قارچ Cryptococcus neoformans، Cysticercosis (عفونت بافت توسط لارو کرم نواری گوشت خوک انگلی) و علل دیگر باشد.

یافته‌های GPT-4 با گروه متفاوتی از رادیولوژیست‌ها متشکل از سه رادیولوژیست عمومی و دو متخصص نورورادیولوژیست دارای گواهی هیئت مدیره مقایسه شد. این تیم با استفاده از این روش، انسان را در مقابل یادگیری ماشینی برای ۱۵۰ گزارش رادیولوژیکی ارزیابی کردند.

نتایج نشان داد که میزان دقت GPT-4 در کار انجام تشخیص های افتراقی 94 درصد بود که به طور قابل توجهی بالاتر از بهترین رادیولوژیست انسانی بود. به طور کلی، میزان دقت رادیولوژیست های انسانی بسیار کمتر بود و بین 73٪ تا 89٪ بود. میزان دقت تشخیصی نهایی برای GPT-4 73٪ بود در مقابل رادیولوژیست های انسانی بین 65٪ تا 79٪.

محققان گزارش دادند: «این مطالعه قابلیت‌های تشخیصی ChatGPT مبتنی بر GPT-4 را با استفاده از گزارش‌های بالینی MRI در دنیای واقعی از موارد تومور مغزی ارزیابی کرد و نشان داد که دقت آن در تفسیر تومورهای مغزی از یافته‌های MRI قابل رقابت با رادیولوژیست‌ها است».

بر اساس کشف خود، دانشمندان به این نتیجه رسیدند که GPT-4 می تواند به عنوان یک نظر دوم موثر به عنوان ابزار نوررادیولوژی برای تشخیص های نهایی و به عنوان یک ابزار مشاوره برای رادیولوژیست های عمومی و دستیاران عمل کند.

حق چاپ © 2024 Cami Rosso کلیه حقوق محفوظ است.